[發(fā)明專利]一種運動控制器系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810415905.3 | 申請日: | 2018-05-03 |
| 公開(公告)號: | CN108519745A | 公開(公告)日: | 2018-09-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 邵忠良;黃誠;鄧桂芳;曹薇;劉江帆 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學院(廣東省水利電力技工學校) |
| 主分類號: | G05B19/04 | 分類號: | G05B19/04 |
| 代理公司: | 北京金智普華知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11401 | 代理人: | 楊采良 |
| 地址: | 510635 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 運動控制器 調(diào)試模塊 擴展模塊 被控對象模型 參數(shù)設(shè)置模塊 故障檢測模塊 運動控制系統(tǒng) 使用靈活性 被控對象 供電模塊 可擴展性 驅(qū)動加載 系統(tǒng)擴展 顯示模塊 運動數(shù)據(jù) 增加系統(tǒng) 主控模塊 自動保存 辨識 調(diào)試 自動化 | ||
本發(fā)明屬于運動控制器技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種運動控制器系統(tǒng),所述運動控制器系統(tǒng)包括:供電模塊、參數(shù)設(shè)置模塊、驅(qū)動加載模塊、主控模塊、擴展模塊、自由度調(diào)試模塊、故障檢測模塊、顯示模塊。本發(fā)明擴展模塊用于系統(tǒng)擴展,增加系統(tǒng)的可擴展性和使用靈活性;同時本發(fā)明通過自由度調(diào)試模塊它解決現(xiàn)有運動控制系統(tǒng)調(diào)試復(fù)雜、被控對象模型辨識不準等問題,而且對獲得的被控對象的運動數(shù)據(jù)能夠自動保存,自動化程度高、準確性高而且操作簡便。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于運動控制器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種運動控制器系統(tǒng)。
背景技術(shù)
運動控制(MC)是自動化的一個分支,它使用通稱為伺服機構(gòu)的一些設(shè)備如液壓泵,線性執(zhí)行機或者是電機來控制機器的位置或速度。運動控制在機器人和數(shù)控機床的領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用要比在專用機器中的應(yīng)用更復(fù)雜,因為后者運動形式更簡單,通常被稱為通用運動控制(GMC)。運動控制被廣泛應(yīng)用在包裝、印刷、紡織和裝配工業(yè)中。然而,現(xiàn)有運動控制器系統(tǒng)不具有擴展性,靈活性差;同時調(diào)試復(fù)雜,操作繁瑣。
現(xiàn)有運動控制器系統(tǒng)不具有擴展性,靈活性差;同時調(diào)試復(fù)雜,操作繁瑣。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本發(fā)明提供了一種運動控制器系統(tǒng)。
本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的,一種運動控制器系統(tǒng)包括:
供電模塊,與主控模塊連接,用于對運動控制器系統(tǒng)進行供電;
參數(shù)設(shè)置模塊,與主控模塊連接,用于對運動控制器系統(tǒng)進行參數(shù)配置;
驅(qū)動加載模塊,與主控模塊連接,用于加載運動控制器的控制驅(qū)動程序;
主控模塊,與供電模塊、參數(shù)設(shè)置模塊、驅(qū)動加載模塊、擴展模塊、自由度調(diào)試模塊、故障檢測模塊、顯示模塊連接,用于調(diào)度各個模塊正常工作;
所述主控模塊故障檢測信號進行采樣,獲得離散形式故障檢測s(n),計算雙線性函數(shù);所述雙線性函數(shù)為:
Ks(n,m)=s(n+m)·s*(n-m);
其中,n為離散域時間點,m為離散域時間延遲點,s*(n)為s(n)的共軛;
所述雙線性函數(shù)的離散形式用函數(shù)定義為:
其中,Φ(n,m)的連續(xù)形式為T為采樣時間,T=1,α是一個實參數(shù),變化范圍是在0到1,0<a≦1,取a=0.01;
擴展模塊,與主控模塊連接,用于擴展運動控制額外功能;
自由度調(diào)試模塊,與主控模塊連接,用于對運動控制器的自動化進行調(diào)試;
故障檢測模塊,與主控模塊連接,用于對運動控制器的故障進行檢測;
所述故障檢測模塊對接收到的故障檢測信號的觀測向量x做分數(shù)低階快速獨立成分分析,將接收到的故障檢測信號分離為發(fā)送信號和Alpha穩(wěn)定分布噪聲;所述接收故障檢測信號的觀測向量x的分數(shù)低階快速獨立成分分析按以下進行:
1)將觀測向量x減去均值進行中心化,利用主要分量分析對中心化后的觀測向量進行分數(shù)低階預(yù)白化處理,得到白化矩陣v,其中,獨立成分分析(PCA)中用到的分數(shù)低階相關(guān)矩陣定義為:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學院(廣東省水利電力技工學校),未經(jīng)廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學院(廣東省水利電力技工學校)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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