[發明專利]品牌詞的識別方法及系統、對象推薦方法及系統在審
| 申請號: | 201810415110.2 | 申請日: | 2018-05-03 |
| 公開(公告)號: | CN110457568A | 公開(公告)日: | 2019-11-15 |
| 發明(設計)人: | 劉繼宇 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06Q30/06;G06F16/332 |
| 代理公司: | 31283 上海弼興律師事務所 | 代理人: | 薛琦;李夢男<國際申請>=<國際公布>= |
| 地址: | 100195北京市海淀區杏石口路65*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 品牌 搜索詞 點擊行為 用戶數據 對象推薦 行為數據 存儲介質 歷史用戶 匹配成功 數據包括 候選集 詞庫 過濾 匹配 存儲 局限 參考 | ||
1.一種品牌詞的識別方法,其特征在于,所述識別方法包括:
獲取歷史用戶數據;所述歷史用戶數據包括搜索詞以及基于搜索詞的點擊行為數據和訂單行為數據;
將所述搜索詞與品牌詞庫中存儲的品牌詞進行匹配,并將包含匹配成功的搜索詞的歷史用戶數據加入候選集;
依次根據所述點擊行為數據、所述品牌詞和所述訂單行為數據對所述候選集中的歷史用戶數據進行過濾。
2.如權利要求1所述的品牌詞的識別方法,其特征在于,所述品牌詞包括:品牌名稱、子品牌名稱和品牌簡稱。
3.如權利要求1所述的品牌詞的識別方法,其特征在于,所述點擊行為數據包括被點擊的對象的品牌詞;
根據所述點擊行為數據對所述候選集中的歷史用戶數據進行過濾,具體包括:
根據所述點擊行為數據計算基于每個搜索詞搜索得到的對象的品牌詞的點擊次數和點擊占比;
將搜索得到的所述品牌詞按照所述點擊占比由大到小的順序進行排序;
將所述點擊次數大于次數閾值且點擊占比排序靠前的若干對象的品牌詞選擇為候選品牌詞;
將包含所述候選品牌詞的歷史用戶數據作為點擊過濾數據。
4.如權利要求3所述的品牌詞的識別方法,其特征在于,根據所述品牌詞對所述歷史用戶數據進行過濾,具體包括:
將搜索詞中的品牌詞與所述候選品牌詞相同的點擊過濾數據作為品牌詞過濾數據。
5.如權利要求4所述的品牌詞的識別方法,其特征在于,所述訂單行為數據包括下單的對象的品牌詞;
根據所述訂單行為數據對所述歷史用戶數據進行過濾,具體包括:
根據所述訂單行為數據統計所述品牌詞過濾數據中每個對象的下單數量并按照所述下單數量由大到小的順序進行排序;
將排序靠前的若干對象的品牌詞選擇為最終的品牌詞;
存儲最終的品牌詞與搜索關鍵詞的對應關系。
6.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至5任一項所述的品牌詞的識別方法。
7.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至5任一項所述的品牌詞的識別方法的步驟。
8.一種對象推薦方法,其特征在于,所述對象推薦方法包括:
獲取待識別搜索詞;
利用權利要求1-5中任意一項所述的品牌詞的識別方法識別與所述待識別搜索詞對應的目標品牌詞;
推薦所述目標品牌詞的對象。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求8所述的對象推薦方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求8所述的對象推薦方法的步驟。
11.一種品牌詞的識別系統,其特征在于,所述識別系統包括:
數據獲取模塊,用于獲取歷史用戶數據;所述歷史用戶數據包括搜索詞以及基于搜索詞的點擊行為數據和訂單行為數據;
匹配模塊,用于將所述搜索詞與品牌詞庫中存儲的品牌詞進行匹配,并將包含匹配成功的搜索詞的歷史用戶數據加入候選集;
過濾模塊,用于依次根據所述點擊行為數據、所述品牌詞和所述訂單行為數據對所述候選集中的歷史用戶數據進行過濾。
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