[發明專利]基于LSTM網絡模型的處理芯片與包含其的運算裝置有效
| 申請號: | 201810413796.1 | 申請日: | 2018-05-03 |
| 公開(公告)號: | CN108639882B | 公開(公告)日: | 2020-02-04 |
| 發明(設計)人: | 高鈺峰;陳云霽 | 申請(專利權)人: | 中國科學院計算技術研究所 |
| 主分類號: | B66B1/34 | 分類號: | B66B1/34;B66B1/18;B66B5/00;G06N3/04 |
| 代理公司: | 11021 中科專利商標代理有限責任公司 | 代理人: | 張宇園 |
| 地址: | 100190 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶請求數據 電梯調度 用戶請求 樓層 人工智能 處理芯片 隊列 神經網絡運算 輸出神經元 等待人數 人數數據 網絡模型 運算裝置 運算器 綜合分析 候梯 呼叫 運算 電梯 響應 調控 | ||
1.一種人工智能電梯調度設備,用于響應呼叫樓層的用戶請求,接收至少一個樓層的用戶請求數據,并確定電梯調度方案,其特征在于包括:
處理芯片,用于接收一用戶請求數據,并以該用戶請求數據進行神經網絡運算,運算后的輸出神經元包括當前用戶請求的執行隊列,其中所述用戶請求數據包括用戶請求樓層的候梯人數數據;所述處理芯片中的神經網絡運算包括:通過LSTM模型初始化參數,并根據用戶請求數據獲得損失函數的調度代價,計算用戶加入執行隊列的最小代價的梯度方向,輸出將當前用戶請求組的執行隊列,所述損失函數的調度代價為指電梯執行隊列中每層用戶等待時間的加權平均值;
運算器,根據至少一個用戶請求的執行隊列,確定電梯調度方案。
2.根據權利要求1所述的人工智能電梯調度設備,其特征在于,所述處理芯片中,進行神經網絡運算的模型為LSTM神經網絡模型。
3.根據權利要求1所述的人工智能電梯調度設備,其特征在于,所述損失函數調度代價為電梯上下行的總的樓層數之和。
4.根據權利要求1所述的人工智能電梯調度設備,其特征在于,所述處理芯片的用戶請求數據獲取自監控攝像頭、手機、電腦、筆記本或平板電腦。
5.根據權利要求1所述的人工智能電梯調度設備,其特征在于,還包括:
請求信號編碼器,用于對用戶請求數據進行編碼,以供所述處理芯片調用。
6.根據權利要求5所述的人工智能電梯調度設備,其特征在于,還包括:
存儲器,用于存儲處理芯片輸出的用戶請求的執行隊列。
7.根據權利要求6所述的人工智能電梯調度設備,其特征在于,所述運算器中根據至少一個用戶請求的執行隊列,確定電梯調度方案,包括:
統計所述存儲器中的執行隊列類型及其個數,計算電梯總繁忙度以及人流集中情況,確定出總體的電梯調度方案。
8.根據權利要求7所述的人工智能電梯調度設備,其特征在于,還包括數模轉換器,用于將所述電梯調度方案的數字信號轉化為控制電梯電機運行的模擬信號。
9.根據權利要求8所述的人工智能電梯調度設備,其特征在于,還包括:
輸入/輸出單元,用于接收請求信號編碼器的信號,并將其傳入處理芯片作為輸入;還用于接收處理芯片輸出端輸出的電梯執行隊列,并將執行隊列存入存儲器;還用于從存儲器讀取原始任務隊列,輸入到運算器,并將運算器的輸出結果輸入到數模信號轉換器。
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