[發明專利]改進固態驅動器的輸入和輸出一致性的方法和設備有效
| 申請號： | 201810413139.7 | 申請日： | 2018-05-03 |
| 公開（公告）號： | CN108874308B | 公開（公告）日： | 2021-05-25 |
| 發明（設計）人： | R.卡里亞;M.翁索;J.施米爾;K.科爾賓;L.R.欽塔達 | 申請（專利權）人： | 西部數據技術公司 |
| 主分類號： | G06F3/06 | 分類號： | G06F3/06 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人： | 邱軍 |
| 地址： | 美國加利*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 改進 固態 驅動器 輸入 輸出 一致性 方法 設備 | ||
1.一種用于改進固態驅動器的輸入和輸出一致性的方法，所述方法包括：
計算所述固態驅動器的最小系統強加的讀取時延和最小系統強加的寫入時延；
基于所述最小系統強加的讀取時延來計算所述固態驅動器的期望讀取時延；
基于所述最小系統強加的寫入時延來計算所述固態驅動器的期望寫入時延；
基于模型計算寫入操作的放大系數和讀取操作的放大系數；
基于所述計算的期望讀取時延和讀取操作的所述放大系數，來計算所述固態驅動器的最終讀取時延；
基于所述計算的期望寫入時延和寫入操作的所述放大系數，來計算所述固態驅動器的最終寫入時延；以及
通過將所述最終讀取時延和所述最終寫入時延饋送給固件而根據所述最終讀取時延和所述最終寫入時延來操作所述固態驅動器。
2.根據權利要求1所述的方法，其中用于計算所述寫入操作的放大系數和所述讀取操作的放大系數的所述模型是線性回歸模型。
3.根據權利要求2所述的方法，其中所述線性回歸模型是二階線性回歸模型。
4.根據權利要求1所述的方法，其中所述最小系統強加的讀取時延計算為：
其中R′max是所述固態驅動器的每秒最大可能輸入輸出讀取操作值。
5.根據權利要求1所述的方法，其中所述最小系統強加的寫入時延計算為：
其中W′max是所述固態驅動器的每秒最大可能輸入輸出寫入操作值。
6.根據權利要求1所述的方法，其中計算所述固態驅動器的所述期望讀取時延和所述期望寫入時延基于工作負載。
7.根據權利要求3所述的方法，其中讀取操作的所述二階線性回歸模型具有以下形式：
其中φr[x]是讀取放大因子，Pr是讀取百分比，以及θn值是監督式學習系數。
8.根據權利要求3所述的方法，其中寫入操作的所述二階線性回歸模型具有以下形式：
其中φw[x]是寫入放大因子，Pw是寫入百分比，以及θn值是監督式學習系數。
9.根據權利要求7所述的方法，其中從訓練數據計算所述θn值。
10.根據權利要求8所述的方法，其中從訓練數據計算所述θn值。
11.一種用于計算固態驅動器的最終寫入時延和最終讀取時延的設備，包括：
用于計算所述固態驅動器的最小系統強加的讀取時延和最小系統強加的寫入時延的構件；
用于基于計算的所述最小系統強加的讀取時延來計算所述固態驅動器的期望讀取時延的構件；
用于基于計算的所述最小系統強加的寫入時延來計算所述固態驅動器的期望寫入時延的構件；
用于計算寫入操作的放大系數和讀取操作的放大系數的構件；
用于基于計算的所述期望讀取時延和所述讀取操作的放大系數，來計算所述固態驅動器的最終讀取時延的構件；
用于基于計算的所述期望寫入時延和所述寫入操作的放大系數，來計算所述固態驅動器的最終寫入時延的構件；以及
用于通過將所述最終讀取時延和所述最終寫入時延饋送給固件而基于所述最終讀取時延和所述最終寫入時延來操作所述固態驅動器以進行讀取操作和寫入操作的構件。
12.根據權利要求11所述的設備，其中用于計算所述寫入操作的放大系數和所述讀取操作的放大系數的構件使用回歸模型。
13.根據權利要求12所述的設備，其中所述回歸模型是線性回歸模型。
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