[發明專利]基于Redis數據庫的非活躍用戶篩選方法及可讀介質和設備

在審

• 申請號: 201810412126.8
• 申請日: 2018-04-28
• 公開（公告）號: CN110413633A
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發明（設計）人: 張振鐸;張文明;陳少杰
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/25;G06F16/28;G06Q30/02
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張成新

一種基于Redis數據庫的非活躍用戶篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、為用戶信息系統中的每個用戶分配身份信息參數，并為每個用戶設置相應的狀態信息參數；S2、將同一用戶的身份信息參數和狀態信息參數作為一個數據組存儲為Redis數據庫中的一條記錄；S3、當用戶執行了新的操作時，對所述用戶的狀態信息參數進行更新；以及S4、根據所述用戶的狀態信息參數的當前狀態判斷所述用戶是否為非活躍用戶。本發明提供的方法流程高效簡潔，消除了關系型數據庫的低效和高系統資源占用的缺陷，低成本解決了非活躍用戶篩選的問題，提高了系統的整體性能。本發明還涉及相關的計算機可讀存儲介質和電子設備。

技術領域

本發明涉及數據處理的技術領域，更具體地，涉及一種基于Redis數據庫的非活躍用戶篩選方法。

背景技術

隨著越來越多的系統和應用的出現，為了高效的抓住大量用戶，吸引更多用戶使用系統和應用，一種做法是發現非活躍用戶，然后針對這些用戶進行消息推送或刺激使用。在此，上述系統可以是比如為網上購物系統的相關系統，類似地，上述應用可以是比如為用于手機終端的應用軟件的相關應用。比如，某一用戶在前對某款應用進行了注冊和使用，但是由于某種原因，客戶在較長時間內沒有登錄或使用該應用，此時可將此用戶定義為非活躍用戶，并通過向該用戶推送消息以喚醒該用戶使用相應的應用，或者也可以向該用戶推送相關廣告以激發用戶使用的興趣。

在此，首先需要通過一定的方式發現這些非活躍用戶。傳統的非活躍用戶篩選檢測的方法是，在關系型數據庫如Mysql中查詢登錄信息、購物信息、付款信息等各種信息，來查看用戶有多久沒有活躍的行為。這樣的方法，可以滿足系統篩選非活躍用戶的需求。但是，這需要每天一次或者每天多次去掃描海量的數據庫數據，從數據庫記錄中篩選用戶活躍信息，這種操作方式效率較低且占用系統資源較大，因此代價較高。

現有技術中需要一種高效且低系統資源占用的非活躍用戶篩選的方法。

發明內容

針對上述問題中的至少一個，作為本發明的一個方面，提出了一種基于Redis數據庫的非活躍用戶篩選方法，該方法包括以下步驟：

S1、為用戶信息系統中的每個用戶分配身份信息參數，并為每個用戶設置相應的狀態信息參數；

S2、將同一用戶的身份信息參數和狀態信息參數作為一個數據組存儲為Redis數據庫中的一條記錄；

S3、當用戶執行了新的操作時，對所述用戶的狀態信息參數進行更新；以及

S4、根據所述用戶的狀態信息參數的當前狀態判斷所述用戶是否為非活躍用戶。

在一些實施例中，在步驟S1中，所述狀態信息參數為用戶最近進行操作的時間。

在一些實施例中，在步驟S3中，對所述用戶的狀態信息參數進行更新包括根據所述用戶最近執行的操作對執行操作的時間進行更新。

在一些實施例中，在步驟S3中，所述新的操作包括登錄操作、購買操作或發消息操作。

在一些實施例中，步驟S4具體包括，查詢所述狀態信息參數的當前狀態與最近一次更新之間的時間長度，并將所述時間長度作為對應用戶的空閑時間長度，根據所述空閑時間長度來判斷所述用戶是否為非活躍用戶。

在一些實施例中，根據所述空閑時間長度來判斷所述用戶是否為非活躍用戶的步驟包括：設置空閑時間閾值，若所述用戶的空閑時間長度大于所述空閑時間閾值，則將所述用戶判定為非活躍用戶。

在一些實施例中，步驟S4中，采用Redis數據庫中的對象空閑時間命令來查詢所述狀態信息參數的當前狀態與最近一次更新之間的時間長度。

在一些實施例中，查詢所述狀態信息參數的當前狀態與最近一次更新之間的時間長度包括：采用Redis數據庫中的掃描命令來查詢所有用戶的狀態信息參數的當前狀態與最近一次更新之間的時間長度。