[發明專利]一種基于圖像識別算法的商品掃描錄入方法

在審

• 申請號: 201810411114.3
• 申請日: 2018-05-02
• 公開（公告）號: CN108596137A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 高巖;段成德;于治樓
• 申請（專利權）人: 濟南浪潮高新科技投資發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 高經

1.一種基于圖像識別算法的商品掃描錄入方法，其特征在于：所述商品掃描錄入方法收集、標注商品圖像樣本數據，利用商品圖像樣本數據訓練深度卷積網絡模型來識別商品類別，將深度卷積網絡模型部署到應用前端，依靠圖像掃描系統拍攝商品圖像到深度卷積網絡模型，自動識別圖像內商品，實現商品的錄入。

2.根據權利要求1所述的基于圖像識別算法的商品掃描錄入方法，其特征在于：該商品掃描錄入方法具體包括以下步驟：

S1：收集商品圖像樣本數據

拍攝商品圖像，圍繞商品區分度較大、易識別的側面圖和全景圖進行拍攝，一張圖像中包含一件商品，每類商品的圖像樣本數量不少于20張；

S2：為每一類商品分配唯一標識碼；

S3：標注商品圖像樣本數據

標注每一張圖像，得到圖像樣本數據集合，圖像樣本數據集合包括圖像文件和每一個圖像文件對應的標注文件；

S4：訓練深度卷積網絡模型：喂入商品圖像樣本數據，得到訓練后的模型；

S5：將訓練后的深度卷積網絡模型部署到應用前端；

S6：掃描商品，將掃描的商品圖像輸入到深度卷積網絡模型自動識別圖像內商品，完成商品的錄入。

3.根據權利要求2所述的基于圖像識別算法的商品掃描錄入方法，其特征在于：步驟S1中，商品圖像的全景圖不少于5張，商品圖像的側面圖不少于10張。

4.根據權利要求2或3所述的基于圖像識別算法的商品掃描錄入方法，其特征在于：步驟S2中標識碼為計算機容易存儲和表示的字符。

5.根據權利要求4所述的基于圖像識別算法的商品掃描錄入方法，其特征在于：所述標識碼包括商品名、商品ID或任意字母數字串。

6.根據權利要求5所述的基于圖像識別算法的商品掃描錄入方法，其特征在于：步驟S3中，標注商品圖像樣本數據的標注信息為商品在圖像中的像素位置和商品的標識碼。

7.根據權利要求6所述的基于圖像識別算法的商品掃描錄入方法，其特征在于：所述商品圖像樣本的標注信息以XML或JSON格式保存。

8.根據權利要求7所述的基于圖像識別算法的商品掃描錄入方法，其特征在于：步驟S4中，將整個圖像樣本數據劃分為訓練集和測試集，訓練集和測試集的比例為3:1，在訓練過程中喂入訓練集數據，定期統計深度卷積網絡模型測試集的正確率，正確率不低于99%時停止訓練，得到訓練后的模型。