[發明專利]神經網絡訓練圖像生成系統在審
| 申請號: | 201810409335.7 | 申請日: | 2018-05-02 |
| 公開(公告)號: | CN108830827A | 公開(公告)日: | 2018-11-16 |
| 發明(設計)人: | 林思南;A.賈因;D.S.迪溫斯基;S.班杜古拉 | 申請(專利權)人: | 通用電氣公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 徐予紅;張金金 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人工神經網絡 設備損壞 實際圖像 訓練圖像 掩蔽圖像 自動識別 處理器 神經網絡訓練 圖像生成系統 處理器配置 標記圖像 神經網絡 圖像掩膜 組合圖像 配置 掩膜 | ||
1.一種系統,包括:
一個或多個處理器,配置成接收表示在圖像掩膜中的一個或多個選擇的區域的輸入,所述一個或多個處理器配置成通過組合所述圖像掩膜與設備的未標記圖像,形成標記掩蔽圖像,
其中所述一個或多個處理器配置成使用所述標記掩蔽圖像訓練人工神經網絡以進行以下的一個或多個:自動識別在設備的一個或多個實際圖像中出現的設備損壞,或者生成一個或多個訓練圖像以用于訓練另一人工神經網絡以自動識別在設備的所述一個或多個實際圖像中出現的所述設備損壞。
2.根據權利要求1所述的系統,其中所述一個或多個處理器配置成接收表示人工異常將在所述標記掩蔽圖像中在所述設備上何處出現的位置的所述輸入。
3.根據權利要求1所述的系統,其中所述設備包含渦輪引擎,并且所述一個或多個選擇的區域指示在所述渦輪引擎上的位置,其中所述渦輪引擎的被覆層的損壞將在所述標記掩蔽圖像中出現。
4.根據權利要求1所述的系統,其中所述標記掩蔽圖像的像素以由所述像素表示的對象的指示來標注。
5.根據權利要求1所述的系統,其中所述未標記圖像的像素不以由所述像素表示的對象的指示來標注。
6.根據權利要求1所述的系統,其中所述圖像掩膜是包含在所述標記掩蔽圖像中出現的兩個不同類型的區域的二進制掩膜。
7.根據權利要求6所述的系統,其中在所述標記掩蔽圖像中出現的區域的所述類型的第一類型是所述設備的損壞的人工外觀,并且在所述標記掩蔽圖像中出現的區域的所述類型的第二類型是所述未標記圖像的未改變的部分。
8.一種方法,包括:
接收表示在圖像掩膜中的一個或多個選擇的區域的輸入;
通過組合所述圖像掩膜與設備的未標記圖像,形成標記掩蔽圖像;以及
使用所述標記掩蔽圖像訓練人工神經網絡,以進行以下的一個或多個:自動識別在設備的一個或多個實際圖像中出現的設備損壞,或者生成一個或多個訓練圖像以用于訓練另一人工神經網絡以自動識別在設備的所述一個或多個實際圖像中出現的所述設備損壞。
9.根據權利要求8所述的方法,其中收到的所述輸入表示人工異常將在所述標記掩蔽圖像中在所述設備上何處出現的位置。
10.根據權利要求8所述的方法,其中所述設備包含渦輪引擎,并且所述一個或多個選擇的區域指示在所述渦輪引擎上的位置,其中所述渦輪引擎的被覆層的損壞將在所述標記掩蔽圖像中出現。
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