[發明專利]車輛排放預測系統和方法有效
| 申請號: | 201810408864.5 | 申請日: | 2018-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN110410187B | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 朱春波;趙燕;王帥;張虹 | 申請(專利權)人: | 聯合汽車電子有限公司 |
| 主分類號: | F01N11/00 | 分類號: | F01N11/00;F01N3/20 |
| 代理公司: | 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 屈蘅 |
| 地址: | 201206 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 排放 預測 系統 方法 | ||
本發明提供一種車輛排放預測系統和方法,所述車輛排放預測系統包括瞬時排放計算模塊、第一輸入模塊、第二輸入模塊、第一查詢模塊、排放修正模塊和累積排放計算模塊,所述瞬時排放計算模塊用于計算試驗循環瞬時排放數據;所述第一輸入模塊用于輸入經驗排放數據庫;所述第二輸入模塊用于輸入第一車輛參數;所述第一查詢模塊用于根據第一車輛參數在所述經驗排放數據庫中查詢排放修正系數;所述排放修正模塊用于根據排放修正系數對所述試驗循環瞬時排放數據進行實時修正,以得到修正排放數據;所述累積排放計算模塊用于根據修正排放數據實時計算所述試驗循環的累積排放數據,并輸出所述累積排放數據,進而可提高排放預測的準確性。
技術領域
本發明屬于車輛技術領域,特別涉及一種車輛排放預測系統和方法。
背景技術
車輛排放受多種因素的影響,如車輛狀況、環境條件、實際行駛工況等,其中,車輛狀況包括發動機、車齡、行駛里程、保養狀況、燃油品質等,環境條件包括大氣溫度、濕度、風速等,因此車輛排放預測的難度較大。
當前的車輛排放預測方法主要有兩種,基于車輛臺架測試排放數據的排放預測方法和基于物理理論的現象學工況預測方法。基于車輛臺架測試排放數據的排放預測方法利用發動機臺架獲取的穩態排放數據,根據不同節氣門開度下的轉速、轉矩、燃油消耗率等特性參數和排放之間建立數學關系,從而實現車輛排放預測。現象學工況預測方法以缸內壓力、溫度、燃油噴射率等信息作為條件求解化學反應微分方程,計算比較復雜,且只針對某一工況的排放預測。
由于車輛臺架測試排放數據是車輛處于穩態下測得的排放數據,現象學工況預測方法基于的是單一工況下的排放數據,并沒有綜合考慮冷起動、催化器、空燃比等因素對排放的影響。因此,當前的車輛排放預測方法預測的車輛排放存在較大的誤差,準確度較低。
因此,急需對現有的車輛排放預測系統進行改進,以提高車輛排放預測系統的準確性。
發明內容
本發明的目的在于提供一種車輛排放預測系統和方法,以提高車輛排放預測系統和方法的準確性。
為解決上述技術問題,本發明提供一種車輛排放預測系統,所述車輛排放預測系統包括瞬時排放計算模塊、第一輸入模塊、第二輸入模塊、第一查詢模塊、排放修正模塊和累積排放計算模塊,所述瞬時排放計算模塊用于計算試驗循環瞬時排放數據;所述第一輸入模塊用于輸入經驗排放數據庫;所述第二輸入模塊用于輸入第一車輛參數;所述第一查詢模塊用于根據第一車輛參數在所述經驗排放數據庫中查詢排放修正系數;所述排放修正模塊用于根據排放修正系數對所述試驗循環瞬時排放數據進行實時修正,以得到修正排放數據;所述累積排放計算模塊用于根據修正排放數據實時計算所述試驗循環的累積排放數據,并輸出所述累積排放數據。
可選的,所述經驗排放數據庫包括催化器修正數據庫、冷啟動修正數據庫和空燃比修正數據庫,所述催化器修正數據庫包括與催化器配置相對應的催化器修正系數的數據,所述冷啟動修正數據庫包括與冷啟動相對應的冷啟動修正系數的數據,所述空燃比修正數據庫包括與空燃比相對應的空燃比修正系數的數據;所述第一輸入模塊包括催化器修正系數輸入模塊、冷啟動修正系數輸入模塊、空燃比修正系數輸入模塊,所述催化器修正系數輸入模塊用于輸入催化器修正數據庫,所述冷啟動修正系數數據庫輸入模塊用于輸入冷啟動修正數據庫,所述空燃比修正系數輸入模塊用于輸入空燃比修正數據庫。
可選的,所述第一車輛參數包括催化器配置、冷啟動工況、空燃比;所述第一查詢模塊包括催化器修正系數查詢模塊、冷啟動修正系數查詢模塊、空燃比修正系數查詢模塊,所述催化器修正系數查詢模塊用于根據催化器配置在所述催化器修正數據庫中查詢催化器修正系數,所述冷啟動修正系數查詢模塊用于根據冷啟動工況從冷啟動修正數據庫中查詢冷啟動修正系數,所述空燃比修正系數查詢模塊用于根據空燃比從空燃比修正數據庫中查詢空燃比修正系數。
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