[發明專利]海洋數據自適應采樣通信方法及系統在審
| 申請號： | 201810404932.0 | 申請日： | 2018-04-28 |
| 公開（公告）號： | CN108984579A | 公開（公告）日： | 2018-12-11 |
| 發明（設計）人： | 于方杰;謝強;陳戈;呼欣蕾;丁策夫;張浩 | 申請（專利權）人： | 中國海洋大學 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06N99/00 |
| 代理公司： | 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 | 代理人： | 莊文莉 |
| 地址： | 266100 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 數據采集模式 通信方法及系統 自適應采樣 采集數據 海洋數據 數據采集 相鄰數據 差異性 解析 采集 相似度計算 采集模式 傳輸數據 多傳感器 海洋儀器 機器學習 降低系統 解決系統 情況采集 冗余問題 數據變化 水體樣本 通信技術 無效數據 有效數據 大比重 數據量 帶寬 水體 存儲 傳輸 融合 通信 保證 | ||
1.一種海洋數據自適應采樣通信方法，其特征在于，包括：
水體相似度計算步驟：采集并解析水體樣本，計算解析得到的相鄰數據差異性梯度；
數據采集模式切換步驟：根據相鄰數據差異性梯度以及定義的采集模式切換閾值，確定數據采集模式；
數據采集與通信步驟：根據確定的數據采集模式采集、存儲和傳輸數據。
2.根據權利要求1所述的海洋數據自適應采樣通信方法，其特征在于，所述水體相似度計算步驟具體包括：
步驟1.1：采集水體樣本；
步驟1.2：通過機器學習，解析水體樣本數據；
步驟1.3：計算相鄰數據差異性梯度。
3.根據權利要求1所述的海洋數據自適應采樣通信方法，其特征在于，所述數據采集模式切換步驟具體包括：
步驟2.1：定義采集模式切換閾值；
步驟2.2：比較相鄰數據差異性梯度與采集模式切換閾值；
步驟2.3：通過機器學習，自適應確定數據采集模式。
4.根據權利要求1所述的海洋數據自適應采樣通信方法，其特征在于，所述數據采集與通信步驟具體包括：
步驟3.1：根據確定的數據采集模式采集數據；
步驟3.2：存儲與傳輸采集到的數據；
步驟3.3：回到水體相似度計算步驟進行循環。
5.一種海洋數據自適應采樣通信系統，其特征在于，包括：
水體相似度計算模塊：采集并解析水體樣本，計算解析得到的相鄰數據差異性梯度；
數據采集模式切換模塊：根據相鄰數據差異性梯度以及定義的采集模式切換閾值，確定數據采集模式；
數據采集與通信模塊：根據確定的數據采集模式采集、存儲和傳輸數據。
6.根據權利要求5所述的海洋數據自適應采樣通信系統，其特征在于，所述水體相似度計算模塊具體包括：
樣本采集子模塊：采集水體樣本；
解析子模塊：通過機器學習，解析水體樣本數據；
計算子模塊：計算相鄰數據差異性梯度。
7.根據權利要求5所述的海洋數據自適應采樣通信系統，其特征在于，所述數據采集模式切換步驟具體包括：
閾值定義子模塊：定義采集模式切換閾值；
比較子模塊：比較相鄰數據差異性梯度與采集模式切換閾值；
模式確定子模塊：通過機器學習，自適應確定數據采集模式。
8.根據權利要求5所述的海洋數據自適應采樣通信系統，其特征在于，所述數據采集與通信模塊具體包括：
數據采集子模塊：根據確定的數據采集模式采集數據；
存儲與傳輸子模塊：存儲與傳輸采集到的數據。
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