[發(fā)明專利]一種電話號碼危險(xiǎn)級別的判別方法、設(shè)備以及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810404735.9 | 申請日: | 2018-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN110414543A | 公開(公告)日: | 2019-11-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張濱;趙剛;袁捷;馮運(yùn)波;于樂;江為強(qiáng);王言青;彭剛 | 申請(專利權(quán))人: | 中國移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 李昂;張穎玲 |
| 地址: | 100032 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 危險(xiǎn)級別 違規(guī) 計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì) 預(yù)設(shè) 電話號碼識別 模型確定 檢測 判定 治理 攔截 制定 | ||
1.一種電話號碼危險(xiǎn)級別的判別方法,其特征在于,所述方法包括:
輸入待檢測的電話號碼;
按照預(yù)設(shè)的疑似違規(guī)電話號碼識別模型,從所述待檢測的電話號碼中識別疑似違規(guī)電話號碼;
按照預(yù)設(shè)的電話號碼危險(xiǎn)級別判定模型確定已識別的疑似違規(guī)電話號碼的危險(xiǎn)級別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述按照預(yù)設(shè)的疑似違規(guī)電話號碼識別模型,從所述待檢測的電話號碼中識別疑似違規(guī)電話號碼之前,所述方法還包括:
構(gòu)建所述疑似違規(guī)電話號碼識別模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述構(gòu)建所述疑似違規(guī)電話號碼識別模型,包括:
通過采集歷史呼叫事件中的通信信令數(shù)據(jù)獲取訓(xùn)練樣本集;
確定所述訓(xùn)練樣本集的第一特征指標(biāo)值集;
基于所述第一特征指標(biāo)值集構(gòu)建數(shù)學(xué)模型;
將所述數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確率、查全率和預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較;
相應(yīng)于所述準(zhǔn)確率和查全率中任一個(gè)沒有達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值,針對所述數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化;
相應(yīng)于所述準(zhǔn)確率和查全率達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值,所述數(shù)學(xué)模型確定為所述疑似違規(guī)電話號碼識別模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征指標(biāo)值集構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,包括:
確定所述第一特征指標(biāo)值集為所述數(shù)學(xué)模型的輸入?yún)?shù),電話號碼的違規(guī)標(biāo)識為所述數(shù)學(xué)模型的輸出參數(shù),所述違規(guī)標(biāo)識用于標(biāo)識所述電話號碼是否是疑似違規(guī)電話號碼;
針對所述輸入?yún)?shù)進(jìn)行歸一化;
基于歸一化后的輸入?yún)?shù)和所述輸出參數(shù)按照支持向量機(jī)算法確定數(shù)學(xué)模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于歸一化后的輸入?yún)?shù)和所述輸出參數(shù)按照支持向量機(jī)算法確定數(shù)學(xué)模型,包括:
按照式1建立拉格朗日函數(shù):
其中,ai≥0表示拉格朗日乘子,xi表示第i個(gè)歸一化后的輸入?yún)?shù),yi表示第i個(gè)輸出參數(shù);
基于式1分別對ω和b的偏導(dǎo)數(shù)為0得到式2和式3:
將式2和式3分別代入式1得到式4:
其中,ai≥0,
將所述歸一化后的輸入?yún)?shù)代入式4和式5中,確定ai≥0時(shí)滿足式5的向量xp,所述式5為:
ai·{[(ω·xi)+b]yi-1}=0 (5);
將所述支持向量xp代入式5得到閾值b的值;
將所述支持向量xp、所述閾值b的值以及式2代入式6得到支持向量機(jī)分類預(yù)測函數(shù):所述式6為:
g(x)=(ω·x)+b (6)。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在所述將所述數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確率、查全率和預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較之前,所述方法還包括:
獲取驗(yàn)證樣本集;
基于所述數(shù)學(xué)模型,從所述驗(yàn)證樣本集中識別測試疑似違規(guī)電話號碼;
基于所述測試疑似違規(guī)電話號碼和所述驗(yàn)證樣本集計(jì)算所述數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確率和查全率。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述第一特征指標(biāo)值集是第一特征指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值集合,其中,所述第一特征指標(biāo)包括:
呼叫頻次、被叫個(gè)數(shù)、通話時(shí)長、振鈴時(shí)長、主動(dòng)釋放次數(shù)、被動(dòng)釋放次數(shù)、被叫離散度、同一主叫的被叫號碼間相關(guān)系數(shù)、呼叫相同萬號段最大頻次、主叫占比、呼叫時(shí)間間隔標(biāo)準(zhǔn)差。
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