[發明專利]基于BIM的輕量化深度處理工作方法

有效

• 申請號: 201810403228.3
• 申請日: 2018-04-28
• 公開（公告）號: CN108595858B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 李炬坷;辜斌
• 申請（專利權）人: 成都希盟泰克科技發展有限公司
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/20;G06T17/10
• 代理公司: 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240
• 代理人: 路寧

1.一種基于BIM的輕量化深度處理工作方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1，獲取需要輕量化的BIM原始數據和屬性信息，設置進行轉換的輕量化工作參數；

S2，在BIM原始數據中對每個幾何圖形原始數據進行讀取操作和幾何圖形屬性信息讀取操作，將輕量化工作參數對幾何圖形原始數據進行解析，并對幾何圖形屬性信息進行解析，從而優化幾何圖形原始數據和幾何圖形屬性信息的體量；

所述S2包括：

S2-1，對S1中無法處理的幾何點集數據進行離散采樣，從而建立基礎數據點模型，針對基礎數據點模型的不同特征代入不同的計算方法，得到有規律的數據點集及面片索引數組；

對基礎數據點模型進行數據優化，采用點云自適應切片方法：

Ⅰ、根據給定的誤差來確定每層切片的厚度，在特征點處對點云模型進行初步切片，將點云分成幾個區間，然后再根據點到B樣條曲線的最大距離來決定是否需要細分該區間，這種方法涉及到B樣條曲線的擬合；

Ⅱ、將所有點云數據讀入鏈表Plist，進行空間二次柵格劃分和K近鄰的求取；

Ⅲ、散亂點云沒有明顯的集合分布信息，呈現散亂無序狀態，因此必須建立數據點間拓撲關系以搜索每個點的K近鄰；

設BIM原始數據和屬性信息生成的點云模型中，形成的測點集合為Cloud＝{p₁，p₂，......，p_n}，p_n∈R3，任一測點p∈Cloud，則與測點p距離最近的k點，稱為p的k鄰域；其中R3指柵格包圍盒的最小體積；

S2-2，點云數據點計算出柵格的邊長L′，計算公式為，

其中α1為控制因子、點云最小包圍盒在xyz軸的長度分別為lx、ly、lz，N為點的總數；

非空柵格數、劃分邊長L′和數據點個數來估算平均點距d_avg，采用此平均點距，進行二次柵格化，計算出最終柵格邊長L，在此基礎上將各數據點歸入相應柵格內，從而計算

根據K近鄰，求出每個點的鄰域彎曲度值k(p_i)，并根據每個點的k(p_i)值，依次將點分別歸類到四個點集，然后根據所在區間將其分別標記為Z1、Z2、Z3；求出其中下標i，j為正整數，其中，v為特征向量和fabs指代求絕對值的函數，精度為雙精度浮點型；

根據K近鄰所求出的點云中點的鄰域彎曲度，然后分別存儲點云中點的鄰域彎曲度大于或小于γ的點，

γ的計算公式為γ為定義的近似特征點的參考閾值，σ為調節因子；

S3，優化計算幾何圖形原始數據和幾何圖形屬性信息，獲得進行格式轉換的BIM輕量化深度處理文件，滿足用戶展示需求。