[發明專利]一種基于信號振幅的高壓輸電線快速準確故障診斷系統在審
| 申請號: | 201810401378.0 | 申請日: | 2018-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN108845228A | 公開(公告)日: | 2018-11-20 |
| 發明(設計)人: | 費春國;霍洪雙 | 申請(專利權)人: | 中國民航大學 |
| 主分類號: | G01R31/08 | 分類號: | G01R31/08 |
| 代理公司: | 天津才智專利商標代理有限公司 12108 | 代理人: | 龐學欣 |
| 地址: | 300300 天*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 故障診斷系統 信號處理模塊 高壓輸電線 電流振幅 故障分類 信號振幅 故障相 濾波 高壓輸電線路 故障定位模塊 特征提取算法 信號采集模塊 發生故障 故障類型 故障位置 故障信號 故障診斷 恢復供電 經濟運行 三相故障 特征提取 提取模塊 依次相連 無干擾 截取 采集 電網 分類 安全 保證 | ||
1.一種基于信號振幅的高壓輸電線快速準確故障診斷系統,其特征在于:所述的系統包括:信號采集模塊(1)、信號處理模塊(2)、故障分類模塊(3)、故障相信號提取模塊(4)、故障相信號處理模塊(5)和故障定位模塊(6):其中,信號采集模塊(1)安裝在高壓輸電線上,并且與信號處理模塊(2)、故障分類模塊(3)、故障相信號提取模塊(4)、故障相信號處理模塊(5)和故障定位模塊(6)通過無干擾線依次相連。
2.根據權利要求1所述的基于信號振幅的高壓輸電線快速準確故障診斷系統,其特征在于:所述的信號采集模塊(1)為信號采集傳感器,其采用普通信號采集器或高速信號采集器,包括分別用于實時采集高壓輸電線上三相電壓和三相電流故障信號的電壓采集模塊(1-1)和電流采集模塊(1-2);信號處理模塊(2)為信號整形處理電路,包括彼此相連的濾波模塊(2-1)和截取模塊(2-2),其中電壓采集模塊(1-1)和電流采集模塊(1-2)均與濾波模塊(2-1)相連,截取模塊(2-2)則與故障分類模塊(3)相接,用于對采集到的故障信號進行整形濾波;故障分類模塊(3)為智能故障分類器,其采用能夠進行數據分類的通用計算機、DSP數據處理系統、嵌入式數字處理系統或基于FPGA的專用數據處理系統作為硬件平臺,利用人工神經網絡、決策樹、遺傳算法、樸素貝葉斯、Logistic回歸和支持向量機方法對故障信號進行訓練,在訓練結束后,根據實時采集到的故障信號實時確定故障類型;故障相信號提取模塊(4)為信號采集傳感器,包括分別與故障分類模塊(3)相連的故障相電壓提取模塊(4-1)和故障相電流提取模塊(4-2),采用普通信號采集器或高速信號采集器,用來根據故障類型實時提取相應故障相的電壓或電流信號;故障相信號處理模塊(5)為信號整形處理電路,包括故障相電壓濾波模塊(5-1)和故障相電流濾波模塊(5-2),其中故障相電壓濾波模塊(5-1)連接在故障相電壓提取模塊(4-1)和故障定位模塊(6)之間,故障相電流濾波模塊(5-2)連接在故障相電流提取模塊(4-2)和故障定位模塊(6)之間,故障相電壓濾波模塊(5-1)和故障相電流濾波模塊(5-2)分別用于對故障相的電壓或電流信號進行整形濾波;故障定位模塊(6)為故障定位運算器,其采用通用計算機、DSP數據處理系統、嵌入式數字處理系統或基于FPGA的專用數據處理系統作為硬件平臺,利用人工神經網絡、決策樹、遺傳算法、樸素貝葉斯、Logistic回歸和支持向量機方法對故障相的電壓或電流信號進行訓練,在訓練結束后,根據實時采集到的故障相的電壓或電流信號實時確定故障位置。
3.根據權利要求2所述的基于信號振幅的高壓輸電線快速準確故障診斷系統,其特征在于:所述的濾波模塊(2-1)采用可實現帶通濾波和低通濾波的通用計算機、DSP數據處理系統、嵌入式數字處理系統或基于FPGA的專用數據處理系統作為硬件平臺。
4.根據權利要求2所述的基于信號振幅的高壓輸電線快速準確故障診斷系統,其特征在于:所述的截取模塊(2-2)采用可實現對信號進行指定區間的數據截取的通用計算機、DSP數據處理系統、嵌入式數字處理系統或基于FPGA的專用數據處理系統作為硬件平臺。
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