[發明專利]應用推薦方法、移動終端及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810400949.9
• 申請日: 2018-04-28
• 公開（公告）號: CN108769126B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 周小磊
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: H04L67/00
• 分類號: H04L67/00;H04L67/55;G06F16/9536
• 代理公司: 深圳協成知識產權代理事務所(普通合伙) 44458
• 代理人: 章小燕

本發明公開了一種應用推薦方法、移動終端及計算機可讀存儲介質，所述方法包括：獲取應用程序推薦指令；根據所述應用程序推薦指令，獲取本地數據庫中存儲的應用程序使用數據，并根據所述應用程序使用數據計算出應用程序推薦信息；根據計算出的應用程序推薦信息，生成應用程序推薦列表并顯示所述應用程序推薦列表。本發明通過移動終端本地計算出的應用程序推薦信息生成應用程序推薦列表；解決現有的推薦機制還無法精準的向用戶推薦應用的問題；從而可以實時的、精確的向用戶推薦應用程序。

技術領域

本發明涉及終端技術領域，尤其涉及一種應用推薦方法、移動終端及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著移動技術的發展和智能手機的普及，各大應用市場中的App(Application，應用程序)數量也經歷了爆炸性增長，據估算Google Play中的App數量已經超過170萬，而AppStore也以160萬的數量緊隨其后，與此同時，全球消費者的應用使用時長近9000億小時，同比增長20％多。移動App安裝在智能手機上為用戶提供各種各樣的服務，并開始主導用戶的日常生活。面對數量如此巨大的App，用戶需要良好的App個性化推薦機制幫助用戶找到自己感興趣的App，然而現有的推薦機制還無法精準的向用戶推薦應用。另外現有的推薦機制都是從云端服務器得到推薦信息，云端服務器產生的推薦信息存在延遲性。

發明內容

本發明實施例的主要目的在于提供一種應用推薦方法、移動終端及計算機可讀存儲介質，旨在解決現有的推薦機制還無法實時的、精準的向用戶推薦應用的問題。

為實現上述目的，本發明實施例第一方面提供一種應用推薦方法，所述方法包括：

獲取應用程序推薦指令；

根據所述應用程序推薦指令，獲取本地數據庫中存儲的應用程序使用數據，并根據所述應用程序使用數據計算出應用程序推薦信息；

根據計算出的應用程序推薦信息，生成應用程序推薦列表并顯示所述應用程序推薦列表。

可選的，所述根據所述應用程序推薦指令，獲取本地數據庫中存儲的應用程序使用數據，并根據所述應用程序使用數據計算出應用程序推薦信息之前還包括：

記錄所述應用程序使用數據，并將所述應用程序使用數據存儲到所述本地數據庫中。

可選的，所述獲取應用程序推薦指令之后還包括：

根據所述應用程序推薦指令，獲取云端服務器計算出的應用程序推薦信息；

所述根據計算出的應用程序推薦信息，生成應用程序推薦列表并顯示所述應用程序推薦列表包括：

根據計算出的應用程序推薦信息以及云端服務器計算出的應用程序推薦信息，生成應用程序推薦列表并顯示所述應用程序推薦列表。

可選的，所述根據所述應用程序推薦指令，獲取云端服務器計算出的應用程序推薦信息之前還包括：

將本地數據庫中存儲的應用程序使用數據上報給所述云端服務器；以使得所述云端服務器根據所述應用程序使用數據計算出所述應用程序推薦信息。

可選的，所述根據計算出的應用程序推薦信息以及云端服務器計算出的應用程序推薦信息，生成應用程序推薦列表包括：

根據計算出的應用程序推薦信息以及云端服務器計算出的應用程序推薦信息，按照應用程序推薦信息的權重進行排序；

根據排序后的應用程序推薦信息生成應用程序推薦列表。

可選的，所述生成應用程序推薦列表并顯示所述應用程序推薦列表包括：

生成所述應用程序推薦列表，并根據當前時刻的動態信息更新所述應用程序推薦列表；

顯示更新后的應用程序推薦列表。