[發明專利]推薦方法、計算機裝置及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810400916.4
• 申請日: 2018-04-28
• 公開（公告）號: CN108628990A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發明（設計）人: 李慧
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;王衛忠

本公開涉及推薦技術，尤其涉及一種推薦方法、計算機裝置及可讀存儲介質。該方法包括：基于表示用戶標簽行為的三元組集合，生成用戶?作品?標簽圖，三元組集合包括用戶、作品以及用戶給作品打上的標簽，用戶?作品?標簽圖包括用戶頂點、作品頂點以及標簽頂點，用戶頂點、作品頂點以及標簽頂點基于用戶標簽行為而連接；基于用戶?作品?標簽圖確定各個作品頂點相對于當前用戶對應的用戶頂點的相關度；將各個作品頂點依照相對于所述當前用戶對應的用戶頂點的相關度排序；向所述當前用戶推薦與排序后相關度最高的N個作品頂點對應的作品。采用本公開提供的方案，能夠實現畫作之類的推薦。

技術領域

本公開涉及推薦技術，尤其涉及一種推薦方法、計算機裝置及可讀存儲介質。

背景技術

隨著信息技術和互聯網技術的飛速發展，人們的生活方式也發生了很大的變化，人們從信息匱乏的時代走進了信息過載的時代。面對龐大的信息數據量，信息消費者和信息生產者都遇到了很大的挑戰：對于消費者而言，要想從大量數據信息中找到感興趣的內容已經變得很困難了；對于提供信息的生產者而言，要想讓自己生產的信息脫穎而出，被消費者關注，這同樣也是一件不太容易的事情。在這樣的環境下，個性化推薦系統的出現成為解決這些問題非常有效的工具。推薦系統最主要的任務就是將用戶和信息聯系起來，通過推薦算法一方面幫助用戶尋找那些對其有用的信息；另一方面把那些用戶可能感興趣的信息展現在用戶面前，以使其不會成為網絡中少人問津的“暗信息”。從而實現信息消費者和生產者的雙贏。針對一些領域，例如音樂、電影、藝術畫作之類的領域，目前缺少成熟的推薦方案。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開的目的在于提供一種推薦方法、計算機裝置及可讀存儲介質，以基于圖模型向用戶推薦作品。

根據本公開的一個方面，提供一種推薦方法，包括：

基于表示用戶標簽行為的三元組集合，生成用戶-作品-標簽圖，所述三元組集合包括用戶、作品以及用戶給所述作品打上的標簽，所述用戶-作品-標簽圖包括用戶頂點、作品頂點以及標簽頂點，所述用戶頂點、作品頂點以及標簽頂點基于所述用戶標簽行為而連接；

對于待推薦的當前用戶，基于所述用戶-作品-標簽圖確定各個作品頂點相對于所述當前用戶對應的用戶頂點的相關度；

將各個作品頂點依照相對于所述當前用戶對應的用戶頂點的相關度排序；

向所述當前用戶推薦與排序后相關度最高的N個作品頂點對應的作品，其中N為正整數。

根據本公開的一些示例性實施例，基于所述用戶-作品-標簽圖確定各個作品頂點相對于所述當前用戶對應的用戶頂點的相關度，包括：

基于如下公式確定每個作品頂點相對于所述當前用戶對應的用戶頂點的相關度：

其中，P(i)代表各個作品頂點中的第i個作品頂點的相關度，d是所述第i個頂點在所述用戶-作品-標簽圖中繼續隨機游走的概率，in(i)是指向第i個頂點的所有頂點的集合，out(j)是第j個頂點鏈向其他頂點的連線的集合，其中，r_i定義如下：

k是迭代的次數。

根據本公開的一些示例性實施例，基于所述用戶-作品-標簽圖確定各個作品頂點相對于所述當前用戶對應的用戶頂點的相關度，還包括：

確定各個作品頂點相對于所述當前用戶對應的用戶頂點的相關度是否低于預設閾值；

剔除相對于所述當前用戶對應的用戶頂點的相關度低于預設閾值的作品頂點。