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[發(fā)明專(zhuān)利]多媒體資源的標(biāo)簽信息生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810400431.5 申請(qǐng)日: 2018-04-28
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108595660A 公開(kāi)(公告)日: 2018-09-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王聰 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F17/30 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 代理人: 劉映東
地址: 518057 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 標(biāo)簽信息 多媒體資源 詞匯分類(lèi) 目標(biāo)多媒體 詞匯 存儲(chǔ)介質(zhì) 關(guān)鍵詞匯 評(píng)論信息 主題信息 詞向量 分詞 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 分詞處理 獲取目標(biāo) 資源生成 精準(zhǔn)度 智能性 聚類(lèi) 自動(dòng)化 消耗
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種多媒體資源的標(biāo)簽信息生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備,屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取目標(biāo)多媒體資源的評(píng)論信息,對(duì)所述評(píng)論信息進(jìn)行分詞處理;獲取分詞后得到的至少一個(gè)詞匯的詞向量;對(duì)所述至少一個(gè)詞匯的詞向量進(jìn)行聚類(lèi),得到多個(gè)詞匯分類(lèi),不同的詞匯分類(lèi)具有不同的主題信息;在分詞后得到的至少一個(gè)詞匯中,提取所述目標(biāo)多媒體資源的關(guān)鍵詞匯;基于所述關(guān)鍵詞匯和所述多個(gè)詞匯分類(lèi)的主題信息,為所述目標(biāo)多媒體資源生成標(biāo)簽信息。本發(fā)明在生成標(biāo)簽信息時(shí)實(shí)現(xiàn)了完全自動(dòng)化,無(wú)需消耗大量的人力和時(shí)間,智能性較佳;且,生成的標(biāo)簽信息更為精確,提升了后續(xù)在進(jìn)行多媒體資源推薦時(shí)的精準(zhǔn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種多媒體資源的標(biāo)簽信息生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,時(shí)下各大網(wǎng)站均致力于如何高效且精準(zhǔn)地向用戶(hù)進(jìn)行多媒體資源推薦,以提升用戶(hù)體驗(yàn)。其中,上述提及的多媒體資源可涵蓋影片、電視劇、小說(shuō)、文章等等。通常情況下,在進(jìn)行多媒體資源推薦之前,一般還需先為多媒體資源生成相應(yīng)的標(biāo)簽信息,進(jìn)而通過(guò)標(biāo)簽信息來(lái)完成多媒體資源推薦。其中,標(biāo)簽信息用于對(duì)多媒體資源進(jìn)行標(biāo)識(shí),以便于用戶(hù)甄別多媒體資源的題材類(lèi)型或核心主題等。

基于以上敘述可知,多媒體資源的標(biāo)簽信息對(duì)進(jìn)行多媒體資源推薦十分重要,為此,如何為多媒體資源生成標(biāo)簽信息成為了時(shí)下本領(lǐng)域技術(shù)人員關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)。其中,相關(guān)技術(shù)在為多媒體資源生成標(biāo)簽信息時(shí)完全依賴(lài)人工完成。以多媒體資源為影片為例,則參見(jiàn)圖1A,若影片為“肖申克的救贖”,那么工作人員可能會(huì)人工為其添加“劇情”、“犯罪”這樣的標(biāo)簽信息。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中,相關(guān)技術(shù)至少存在以下問(wèn)題:

標(biāo)簽信息依賴(lài)于人工生成,而多媒體資源的數(shù)目海量,所以該種標(biāo)簽信息的生成方式會(huì)消耗大量的人力和時(shí)間,不夠智能化;此外,人工生成的標(biāo)簽信息存在精確性較差的缺陷,這會(huì)導(dǎo)致后續(xù)在基于標(biāo)簽信息進(jìn)行多媒體資源推薦時(shí)精準(zhǔn)度大大降低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多媒體資源的標(biāo)簽信息生成方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備,解決了相關(guān)技術(shù)存在的生成標(biāo)簽信息時(shí)不夠智能化以及精確性較差,從而導(dǎo)致在推薦多媒體資源時(shí)推薦精準(zhǔn)度也大大下降的問(wèn)題。所述技術(shù)方案如下:

一方面,提供了一種多媒體資源的標(biāo)簽信息生成方法,所述方法包括:

獲取目標(biāo)多媒體資源的評(píng)論信息,對(duì)所述評(píng)論信息進(jìn)行分詞處理;

獲取分詞后得到的至少一個(gè)詞匯的詞向量;

對(duì)所述至少一個(gè)詞匯的詞向量進(jìn)行聚類(lèi),得到多個(gè)詞匯分類(lèi),不同的所述詞匯分類(lèi)具有不同的主題信息;

在分詞后得到的至少一個(gè)詞匯中,提取所述目標(biāo)多媒體資源的關(guān)鍵詞匯;

基于所述關(guān)鍵詞匯和所述多個(gè)詞匯分類(lèi)的主題信息,為所述目標(biāo)多媒體資源生成標(biāo)簽信息。

另一方面,提供了一種多媒體資源的標(biāo)簽信息生成裝置,所述裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取目標(biāo)多媒體資源的評(píng)論信息,對(duì)所述評(píng)論信息進(jìn)行分詞處理;

第二獲取模塊,用于獲取分詞后得到的至少一個(gè)詞匯的詞向量;

聚類(lèi)模塊,用于對(duì)所述至少一個(gè)詞匯的詞向量進(jìn)行聚類(lèi),得到多個(gè)詞匯分類(lèi),不同的所述詞匯分類(lèi)具有不同的主題信息;

提取模塊,用于在分詞后得到的至少一個(gè)詞匯中,提取所述目標(biāo)多媒體資源的關(guān)鍵詞匯;

生成模塊,用于基于所述關(guān)鍵詞匯和所述多個(gè)詞匯分類(lèi)的主題信息,為所述目標(biāo)多媒體資源生成標(biāo)簽信息。

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