[發明專利]公交運行狀態數據調整處理方法、智能終端及存儲介質

有效

• 申請號: 201810399481.6
• 申請日: 2018-04-28
• 公開（公告）號: CN108615353B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 鄒亮;楊樂南;張洪斌
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00;G08G1/01
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;劉文求

本發明公開了一種公交運行狀態數據調整處理方法、智能終端及存儲介質，所述方法包括：將期望公交發車時刻表對應的各公交班次發車時間數據與動態預測的公交回站時間數據進行比對，獲取班次和公交時刻表可行性的結果；根據預期不能按期望時刻表發車的班次數據，構建公交動態調度熵模型，根據預測公交回站時間數據調整公交時刻表；通過算例分析驗證公交動態調度熵模型，根據檢測的公交動態調度熵模型的有效性，調整前后班次公交滿載率。本發明基于預測回站時間的動態公交調度熵模型，提前延長前期各發車間隔以消除斷班，并實現了前期各發車間隔調整的公平性與合理性，減少了公交斷班，均衡各班次公交載客率，提高公交運行的穩定性，方便乘客出行。

技術領域

本發明涉及公交行程調整技術應用領域，尤其涉及一種公交運行狀態數據調整處理方法、智能終端及存儲介質。

背景技術

至2017年，我國城市公交保有量達65.12萬輛，開通線路條數達56，786條；2017年全年完成城市客運量1272.15億人，其中公交完成722.87億人，占比56.82％。無論是從公交系統規模，還是從公交承擔的客運量角度，公交出行對滿足城市居民出行需求均有著不可替代的地位。然而，我國大部分城市公交運行普遍存在乘客候車時間長、乘車擁擠等問題，其主要原因之一是公交運行穩定性差。以廣州市某公交線路的實際運行數據為例，其上下行公交平均發車準點率約為70％，高峰時段公交發車準點率下降幅度超過30％。而導致公交發車準點率低的主要原因是，我國大部分城市公交主要采用靜態公交調度方法，這種調度方式對道路的暢通性及車輛配置數要求較高，難以面對當前日益復雜、惡化的交通狀況。

在公交實際運行中，由于受到客流、交通狀況等因素的影響，公交回站時間經常發生延誤，使編制好的時刻表難以按計劃執行，公交斷班現象頻發,為用戶的出行帶來不便。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術中由于公交回站時間不能滿足期望發車時間，使實際發車間隔嚴重偏離期望發車間隔，引起公交斷班、前后班次公交滿載率失衡的問題，本發明提供一種公交運行狀態數據調整處理方法、智能終端及存儲介質，旨在提前延長前期各發車間隔以消除斷班，并實現前期各發車間隔調整的公平性與合理性，減少公交斷班，均衡各班次公交載客率，提高公交運行的穩定性，方便乘客出行。

本發明解決技術問題所采用的技術方案如下：

一種公交運行狀態數據調整處理方法，其中，所述公交運行狀態數據調整處理方法包括：

將期望公交發車時刻表對應的各公交班次發車時間數據與動態預測的公交回站時間數據進行比對，獲取班次和公交時刻表可行性的結果；

根據預期不能按期望時刻表發車的班次數據，構建公交動態調度熵模型，根據預測公交回站時間數據調整公交時刻表；

通過算例分析驗證公交動態調度熵模型，根據檢測的公交動態調度熵模型的有效性，調整前后班次公交滿載率。

所述的公交運行狀態數據調整處理方法，其中，所述將期望公交發車時刻表對應的各公交班次發車時間數據與動態預測的公交回站時間數據進行比對，獲取班次可行性的結果具體包括：

將期望公交發車時刻表對應的各公交班次發車時間數據與動態預測的公交回站時間數據進行比對，評價對應班次公交按期望時刻表發車的可行性；

構建班次可行性評價函數和公交時刻表可行性的評價函數，分別判斷班次和公交時刻表的可行性。

所述的公交運行狀態數據調整處理方法，其中，將期望公交發車時刻表對應的各公交班次發車時間數據與動態預測的公交回站時間數據進行比對，評價對應班次公交按期望時刻表發車的可行性，構建班次可行性評價函數：