[發明專利]駕駛員評估方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810398792.0
• 申請日: 2018-04-28
• 公開（公告）號: CN108647708A
• 公開（公告）日: 2018-10-12
• 發明（設計）人: 席好寧;張毅;張凱
• 申請（專利權）人: 清華-伯克利深圳學院籌備辦公室
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種駕駛員評估方法、裝置、設備和存儲介質，該方法包括：獲取駕駛員的駕駛圖像；通過人臉判別裝置對駕駛圖像進行分析以確定駕駛員身份，其中，人臉判別裝置包括多種人臉識別模型，并將多數人臉識別算法輸出的人臉識別結果作為最終結果；根據駕駛員身份或駕駛圖像確定駕駛行為，并將駕駛行為與駕駛員身份進行關聯；根據駕駛行為對駕駛員進行評估，評估至少包括駕駛行為評估或績效評估中的一種。解決了現有車載系統不能規范駕駛員駕駛行為的問題，達到通過規范駕駛員的駕駛行為來提高車輛駕駛安全的技術效果。

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理，尤其涉及一種駕駛員評估方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

為了保障交通安全，目前已經有許多車載系統通過對車輛和道路信息的獲取和監控來減少交通事故的發生。例如：現有的行車記錄儀可以通過記錄車輛的速度、駕駛時間以及外部道路環境相關的信息預防交通事故；GPS導航儀則結合車輛在道路的位置實時給出“前方事故多發地段，請謹慎駕駛”的提示。這些保障措施在一定程度上可以減少交通事故的發生，卻不能提高駕駛員的安全駕駛意識，使駕駛員通過規范駕駛行為避免交通事故的發生。

發明內容

本發明實施例提供一種駕駛員評估方法、裝置、設備和存儲介質，解決了現有車載系統不能規范駕駛員駕駛行為的問題，達到通過規范駕駛員的駕駛行為來提高車輛駕駛安全的技術效果。

第一方面，本發明實施例提供了一種駕駛員評估方法，包括：

獲取駕駛員的駕駛圖像；

通過人臉判別裝置對所述駕駛圖像進行分析以確定駕駛員身份，其中，所述人臉判別裝置包括基于不同人臉識別算法的多種人臉識別模型，并將多數人臉識別模型輸出的人臉識別結果作為最終結果；

根據所述駕駛員身份或所述駕駛圖像確定駕駛行為，并將所述駕駛行為與所述駕駛員身份進行關聯；

根據所述駕駛行為對駕駛員進行評估，所述評估至少包括駕駛行為評估或績效評估中的一種。

進一步，所述人臉判別裝置包括奇數種人臉識別模型；

當所有的人臉識別模型輸出的結果均不相同時，將預設人臉識別模型對應的人臉識別結果作為最終結果輸出。

進一步，所述人臉判別裝置包括EignFace算法、FisherFace算法和LBP算法。

進一步，根據所述駕駛員身份確定駕駛行為，包括：

根據所述駕駛員身份的持續時間確定駕駛時長，所述駕駛時長至少包括當前駕駛時長、當天累計駕駛時長、月累計駕駛時長和駕駛超時次數中的一個。

進一步，根據所述駕駛圖像確定駕駛行為，并將所述駕駛行為與所述駕駛員身份進行關聯，包括：

基于預設方向梯度特征提取算法，獲取駕駛圖像的方向梯度直方圖特征；

通過已訓練的SVM分類器分析所述方向梯度直方圖特征，以確定駕駛員是否存在手機使用行為，所述SVM分類器至少包括局部SVM分類器或全局SVM分類器中的一種；

當所述駕駛員存在手機使用行為時，將所述手機使用行為與所述駕駛員身份進行關聯。

進一步，根據所述駕駛圖像確定駕駛行為，并將所述駕駛行為與所述駕駛員身份進行關聯，包括：

通過垂直水平積分投影法確定所述駕駛圖像中的多個特征點；

求取駕駛圖像的二值化圖像；

根據所述特征點的像素灰度值與預設灰度閾值的大小關系，確定駕駛員是否佩戴安全帶；

當所述駕駛員未佩戴安全帶時，將未佩戴安全帶的駕駛行為與所述駕駛員身份進行關聯。