[發明專利]一種信息展示方法和裝置

在審

• 申請號: 201810397169.3
• 申請日: 2018-04-28
• 公開（公告）號: CN110427546A
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發明（設計）人: 陳雨露
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;張效榮

1.一種信息展示方法，其特征在于，包括：

根據接收的用戶信息，確定用戶所歸屬的用戶群體；

根據用戶輸入的關鍵字，獲取所述用戶群體的與所述關鍵字對應的關鍵條件；其中，所述關鍵條件是從所述用戶群體的與所述關鍵字對應的歷史行為數據的條件特征中篩選出來的；

將所述關鍵條件作為排序依據，以對所述關鍵字對應的搜索結果進行排序展示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據接收的用戶信息，確定用戶所歸屬的用戶群體，包括：

根據接收的用戶信息，獲取所述用戶的所有標簽；其中，所述標簽為所述用戶的用戶畫像中的標簽或者所述用戶自定義的標簽；

將其他用戶的所有標簽分別與所述用戶的所有標簽進行比較，以得到相同標簽的數量；

將相同標簽的數量超過預設數量的所有其他用戶作為所述用戶群體。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶群體的與所述關鍵字對應的關鍵條件的步驟之前，還包括：

獲取所述用戶群體的與所述關鍵字對應的歷史行為數據；

從所述歷史行為數據的條件特征中篩選出至少一個條件特征，將篩選出的條件特征作為所述關鍵條件。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述歷史行為數據的條件特征中篩選出至少一個條件特征，包括：

分別計算在所述歷史行為數據的每個條件特征下的條件熵；

根據所述條件熵，從所述條件特征中篩選出至少一個條件特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述歷史行為數據包括多個所述條件特征、一個隨機特征和每個特征的特征值；

所述分別計算在所述歷史行為數據的每個條件特征下的條件熵，包括：

根據預先設定的轉換規則，將所述歷史行為數據的所有條件特征的特征值分別轉換為對應的特征對象；

分別計算在每個所述特征對象下，所述隨機特征的特征值為預設特征值的概率；

根據所述概率和信息熵公式，分別計算每個所述特征對象的信息熵；

根據所述信息熵和條件熵公式，分別計算在每個所述條件特征下的條件熵。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述條件熵，從所述條件特征中篩選出至少一個條件特征，包括：對所有的所述條件熵進行大小比較，以篩選出最小的所述條件熵對應的條件特征。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述歷史行為數據的條件特征中篩選出至少一個條件特征，將篩選出的所述條件特征作為所述關鍵條件，包括：

根據預先設定的轉換規則，將所述歷史行為數據的所有條件特征的特征值分別轉換為對應的特征對象；

確定所有所述條件特征的特征對象的搜索起點、搜索方向、搜索策略、特征評估函數和停止準則；

根據所述搜索起點、搜索方向和搜索策略，從所述條件特征中篩選出至少一個所述條件特征；

通過所述特征評估函數衡量篩選出的所述條件特征的性能，以將滿足所述停止準則的對應條件特征作為所述關鍵條件。

8.一種信息展示裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，用于根據接收的用戶信息，確定用戶所歸屬的用戶群體；

獲取模塊，用于根據用戶輸入的關鍵字，獲取所述用戶群體的與所述關鍵字對應的關鍵條件；其中，所述關鍵條件是從所述用戶群體的與所述關鍵字對應的歷史行為數據的條件特征中篩選出來的；

展示模塊，用于將所述關鍵條件作為排序依據，以對所述關鍵字對應的搜索結果進行排序展示。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，還用于：

根據接收的用戶信息，獲取所述用戶的所有標簽；其中，所述標簽為所述用戶的用戶畫像中的標簽或者所述用戶自定義的標簽；

將其他用戶的所有標簽分別與所述用戶的所有標簽進行比較，以得到相同標簽的數量；

將相同標簽的數量超過預設數量的所有其他用戶作為所述用戶群體。