[發明專利]興趣確定系統、興趣確定方法及存儲介質有效
| 申請號: | 201810396276.4 | 申請日: | 2018-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN108804526B | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發明(設計)人: | 稻葉通將;繩手優矢;高谷智哉 | 申請(專利權)人: | 豐田自動車株式會社 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 杜誠;馬驍 |
| 地址: | 日本愛知*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 興趣 確定 系統 方法 存儲 介質 | ||
興趣確定系統包括:數據獲取單元,被配置成獲取指示用戶的對話信息中包含的每個詞的特征的第一數據組;第一學習單元,被配置成通過使用第一輸入和輸出值來學習,第一輸入值被設置為將第一數據組與指示預定詞的特征的第二數據組相關聯的數據組,第一輸出值是被設置為指示是否存在用戶的興趣的信息;以及確定單元,被配置成:當已經向第一學習單元輸入指示要被確定的詞的特征的第三數據組與第一數據組相關聯的數據組時,基于從第一學習單元輸出的輸出值,確定是否存在用戶對要被確定的詞的興趣。
技術領域
本發明涉及確定是否存在用戶的興趣的興趣確定系統、興趣確定方法及存儲介質。
相關技術的描述
已知一種系統,其通過使用均表示在用戶的對話中出現的詞的特征的向量來確定是否存在用戶的興趣(例如,參見日本未審查專利申請公開第2017-027168號(JP 2017-027168A))。
發明內容
本系統通過使用在用戶的對話中出現的詞來確定是否存在用戶的興趣。出于這個原因,難以確定是否存在用戶對沒有在用戶的對話中出現的詞的興趣。
本發明提供了一種興趣確定系統,興趣確定方法和存儲介質,其能夠確定是否存在用戶對沒有在用戶的對話中出現的詞的興趣。
本發明的第一方面提供了一種興趣確定系統。該興趣確定系統包括數據獲取單元、第一學習單元和確定單元。數據獲取單元被配置成獲取指示用戶的對話信息中包含的每個詞的特征的第一數據組。第一學習單元被配置成通過使用第一輸入值和第一輸出值來學習。第一輸入值被設置為將數據獲取單元獲取的第一數據組與指示預定詞的特征的第二數據組相關聯的數據組。第一輸出值被設置為指示是否存在用戶的興趣的信息。確定單元被配置成:當已經向第一學習單元輸入將由數據獲取單元獲取的指示要被確定的詞的特征的第三數據組與第一數據組相關聯的數據組時,基于從第一學習單元輸出的輸出值,確定是否存在用戶對要被確定的詞的興趣。在這方面,由數據獲取單元獲取的第一數據組可以是第一向量信息,其被表示為用戶的對話信息中包含的每個詞的特征的量化和向量化信息。第一學習單元可以被配置成通過使用第一輸入值和第一輸出值來學習。第一輸入值可以被設置為將數據獲取單元獲取的第一向量信息與作為指示預先設置的預定詞的特征的第二數據組的第二向量信息相關聯的向量信息。第一輸出值可以被設置為指示是否存在用戶的興趣的信息。確定單元可以被配置成:當已經向第一學習單元輸入了將指示要被確定的詞的特征的第三向量信息與由數據獲取單元獲取的第一向量信息相關聯的向量信息時,基于從第一學習單元輸出的輸出值,確定用戶是否對要被確定的詞有。在這方面,由數據獲取單元獲取的第一數據組可以是喜好模型,其將用戶的對話信息中包含的每個詞的特征表示為指示用戶喜好的模型。在這方面,數據獲取單元可以包括詞向量轉換單元和語句向量生成單元。詞向量轉換單元可以被配置成將用戶的對話信息內的興趣估計單詞、在前上下文詞和在后上下文詞轉換為詞的向量。興趣估計詞可以是用戶有興趣的詞。在前上下文詞可以是從興趣估計詞起預定個數的詞之前的詞。在后上下文詞可以是從興趣估計詞起預定個數的詞之后的詞。語句向量生成單元可以被配置成使用第二學習單元將由詞向量轉換單元轉換的在前上下文詞的向量轉換為在前上下文向量,并且使用第二學習單元將由詞向量轉換單元轉換的在后上下文詞的向量轉換為在后上下文向量。在前上下文向量和在后上下文向量均可以指示語句的特征。語句向量生成單元可以被配置成生成通過將轉換的在前上下文向量和轉換的在后上下文向量連接至興趣估計詞的向量而得到的連接向量。在該方面中,語句向量生成單元可以被配置成針對用戶有興趣的每條對話信息生成連接向量,并且數據獲取單元還可以包括喜好模型生成單元,該喜好模型生成單元被配置成計算由語句向量生成單元生成的連接向量的平均作為用戶在喜好模型中的向量信息。在這個方面中,興趣確定系統還可以包括第三學習單元,其被配置成通過使用第二輸入值和第二輸出值來優化。第二輸入值可以被設置為由語句向量生成單元生成的連接向量。第二輸出值可以被設置為指示是否存在用戶的興趣的信息。在這方面,第一學習單元、第二學習單元和第三學習單元可以同時被優化。在這方面,第一學習單元、第二學習單元和第三學習單元均可以是神經網絡。本發明的第二方面提供了一種興趣確定方法。興趣確定方法包括:獲取指示用戶的對話信息中包含的每個詞的特征的第一數據組;使第一學習單元通過使用第一輸入值和第一輸出值來學習,第一輸入值被設置為將第一數據組與指示預定詞的特征的第二數據組相關聯的數據組,第一輸出值被設置為指示是否存在用戶的興趣的信息;并且當已經向第一學習單元輸入將指示要被確定的詞的特征的第三數據組與第一數據組相關聯的數據組時,基于從第一學習單元輸出的輸出值,確定是否存在用戶對要被確定的詞的興趣。本發明的第三方面提供了一種存儲計算機程序的計算機可讀存儲介質,所述計算機程序使得計算機執行用于如下操作的指令:獲取指示用戶的對話信息中包含的每個詞的特征的第一數據組;使第一學習單元通過使用第一輸入值和第一輸出值來學習,第一輸入值被設置為將第一數據組與指示預定詞的特征的第二數據組相關聯的數據組,第一輸出值被設置為指示是否存在用戶的興趣的信息;以及當已經向第一學習單元輸入將指示要被確定的詞的特征的第三數據組與第一數據組相關聯的數據組時,基于從第一學習單元輸出的輸出值,確定是否存用戶對要被確定的詞的興趣。
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