[發明專利]健康狀態評價方法、裝置及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810395619.5
• 申請日: 2018-04-27
• 公開（公告）號: CN108595381B
• 公開（公告）日: 2022-03-22
• 發明（設計）人: 梁軍;徐華卿
• 申請（專利權）人: 廈門尚為科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 梁香美

1.一種健康狀態評價方法，其特征在于，應用于電子設備，所述電子設備中配置有NSET模型，所述NSET模型中包括有UPS設備在各種正常工況下的歷史數據樣本構成的記憶矩陣，所述方法包括：

接收所述UPS設備的實時數據向量；

對所述實時數據向量進行數據處理，得到待評價的實時數據向量的步驟，包括：

對所述實時數據向量進行數據清洗，得到數據清洗后的實時數據向量；

對所述數據清洗后的實時數據向量進行特征提取，并將提取到的特征數據進行數據重組；

判斷數據重組后的實時數據向量是否存在于高維原始數據集中；

若存在，則將所述數據重組后的實時數據向量與所述高維原始數據集進行組合，并將組合后的數據向量進行降維和歸一化處理后，得到待評價的實時數據向量；以及

若不存在，則將所述數據重組后的實時數據向量添加到所述高維原始數據集中，并將添加后的高維原始數據集進行降維、歸一化處理、聚類后更新所述NSET模型的歷史數據樣本，以完成對所述NSET模型的更新；

將所述待評價的實時數據向量輸入到所述NSET模型中進行計算，得到所述實時數據向量對應的估計數據向量；

基于所述實時數據向量和對應的估計數據向量計算所述UPS設備在各個維度特征下的健康值；

根據所述UPS設備在各個維度特征下的健康值評價所述UPS設備的健康狀態。

2.根據權利要求1所述的健康狀態評價方法，其特征在于，在所述接收所述UPS設備的實時數據向量的步驟之前，所述方法還包括：

配置所述UPS設備在各種正常工況下的歷史數據樣本構成的記憶矩陣；

所述配置所述UPS設備在各種正常工況下的歷史數據樣本構成的記憶矩陣的方式包括：

獲取所述UPS設備在各種正常工況下的歷史數據樣本；

分別對所述UPS設備在各種正常工況下的歷史數據樣本進行數據清洗、特征提取以及數據重組后，得到高維原始數據集；

對所述高維原始數據集進行數據降維、歸一化處理和數據聚類后，生成初始訓練集，所述初始訓練集為所述UPS設備在各種正常工況下的歷史數據樣本構成的記憶矩陣。

3.根據權利要求1所述的健康狀態評價方法，其特征在于，所述將所述待評價的實時數據向量輸入到所述NSET模型中進行計算，得到所述實時數據向量對應的估計數據向量的步驟，包括：

根據所述待評價的實時數據向量得到對應的權值向量；

基于所述權值向量和所述記憶矩陣計算得到所述實時數據向量對應的估計數據向量。

4.根據權利要求1所述的健康狀態評價方法，其特征在于，所述基于所述實時數據向量和對應的估計數據向量計算所述UPS設備在各個維度特征下的健康值的步驟，包括：

獲取所述實時數據向量中各個維度特征的第一特征值和對應的估計數據向量中各個維度特征的第二特征值；

針對每個維度特征，計算該維度特征下的第一特征值和第二特征值的殘差方加權值，以得到所述UPS設備在該維度特征下的健康值。

5.根據權利要求4所述的健康狀態評價方法，其特征在于，所述針對每個維度特征，計算該維度特征下的第一特征值和第二特征值的殘差方加權值的計算公式為：

其中，x_i為所述實時數據向量中i維度的第一特征值，y_i為所述估計數據向量中i維度的第二特征值，μ根據UPS設備在該維度特征下的理論值或最優值確定，μ為UPS設備在該維度特征下的理論值或最優值與實際值的差值，β與α分別表示預設權重。

6.根據權利要求1所述的健康狀態評價方法，其特征在于，所述根據所述UPS設備在各個維度特征下的健康值評價所述UPS設備的健康狀態的步驟，包括：

根據所述UPS設備在各個維度特征下的健康值，計算得到所述UPS設備的健康總值；

將所述健康總值與各個健康等級對應的預設閾值進行比較，得到UPS設備的健康狀態。