[發(fā)明專利]一種銷量預(yù)測方法及計(jì)算設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810395537.0
• 申請(qǐng)日: 2018-04-27
• 公開（公告）號(hào): CN108764646B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡勇;余婷婷;黃國安
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 車智互聯(lián)（北京）科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q30/06
• 代理公司: 北京思睿峰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11396
• 代理人: 彭曉雪;趙愛軍

本發(fā)明公開了一種銷量預(yù)測方法，適于在計(jì)算設(shè)備中執(zhí)行，方法包括：獲取歷史宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、用戶對(duì)商品的歷史瀏覽數(shù)據(jù)和商品的歷史銷量數(shù)據(jù)；將歷史銷量數(shù)據(jù)去除歷史各年移動(dòng)假日影響期的移動(dòng)假日效應(yīng)，以得到第一銷量數(shù)據(jù)，移動(dòng)假日效應(yīng)表示移動(dòng)假日對(duì)用戶購買商品的影響；以及至少根據(jù)第一銷量數(shù)據(jù)、歷史宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和歷史瀏覽數(shù)據(jù)，利用銷量預(yù)測模型來對(duì)商品在待測時(shí)間的銷量進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明還公開了對(duì)應(yīng)的計(jì)算設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種銷量預(yù)測方法及計(jì)算設(shè)備。

背景技術(shù)

在商品銷售行業(yè)，銷量預(yù)測是一項(xiàng)不可缺少的參考指標(biāo)，無論企業(yè)的規(guī)模大小和人員多少，銷量預(yù)測影響到包括計(jì)劃、預(yù)算和補(bǔ)貨等確定在內(nèi)的銷售管理的各方面工作。

特別是在汽車銷售這樣采取“先生產(chǎn)再銷售”的行業(yè)，假若廠商對(duì)于銷售市場估計(jì)過于樂觀，那么容易造成庫存積壓和物資浪費(fèi)成本過高，而假若估計(jì)過于悲觀，又容易丟失市場份額、從而錯(cuò)失盈利機(jī)會(huì)。因此，盡可能準(zhǔn)確地對(duì)商品銷量進(jìn)行預(yù)測對(duì)于廠商發(fā)展和行業(yè)定位來說至關(guān)重要。

然而，現(xiàn)有相關(guān)技術(shù)方案通常由于數(shù)據(jù)不全面、模型不先進(jìn)等原因，銷量預(yù)測結(jié)果并不準(zhǔn)確，可靠度較低。

因此，迫切需要一種更先進(jìn)、準(zhǔn)確度更高的銷量預(yù)測方案。

發(fā)明內(nèi)容

為此，本發(fā)明提供一種銷量預(yù)測方案，以力圖解決或者至少緩解上面存在的至少一個(gè)問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種銷量預(yù)測方法，適于在計(jì)算設(shè)備中執(zhí)行，方法包括：獲取歷史宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、用戶對(duì)商品的歷史瀏覽數(shù)據(jù)和商品的歷史銷量數(shù)據(jù)；將歷史銷量數(shù)據(jù)去除歷史各年移動(dòng)假日影響期的移動(dòng)假日效應(yīng)，以得到第一銷量數(shù)據(jù)，移動(dòng)假日效應(yīng)表示移動(dòng)假日對(duì)用戶購買商品的影響；以及至少根據(jù)第一銷量數(shù)據(jù)、歷史宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和歷史瀏覽數(shù)據(jù)，利用銷量預(yù)測模型來對(duì)商品在待測時(shí)間的銷量進(jìn)行預(yù)測。

在根據(jù)本發(fā)明的銷量預(yù)測方法中，還包括步驟：根據(jù)歷史銷量數(shù)據(jù)中至少位于移動(dòng)假日影響期的銷量數(shù)據(jù)，計(jì)算歷史各年移動(dòng)假日影響期的移動(dòng)假日效應(yīng)。

在根據(jù)本發(fā)明的銷量預(yù)測方法中，根據(jù)歷史銷量數(shù)據(jù)中至少位于移動(dòng)假日影響期的銷量數(shù)據(jù)，計(jì)算歷史各年移動(dòng)假日影響期的移動(dòng)假日效應(yīng)的步驟包括：獲取歷史銷量數(shù)據(jù)中位于移動(dòng)假日影響擴(kuò)展期的銷量數(shù)據(jù)，移動(dòng)假日影響擴(kuò)展期包含移動(dòng)假日影響期；利用數(shù)據(jù)分解模型，根據(jù)歷史銷量數(shù)據(jù)中位于移動(dòng)假日影響擴(kuò)展期的銷量數(shù)據(jù)來計(jì)算歷史各年移動(dòng)假日影響期中每天的銷量數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史各年移動(dòng)假日影響期中每天的銷量數(shù)據(jù)來計(jì)算歷史各年移動(dòng)假日影響期的移動(dòng)假日效應(yīng)。

在根據(jù)本發(fā)明的銷量預(yù)測方法中，對(duì)于歷史各年，利用如下數(shù)據(jù)分解模型來計(jì)算該年移動(dòng)假日影響期中每天的銷量數(shù)據(jù)：

公式(1)為目標(biāo)函數(shù)，公式(2)為約束條件，通過優(yōu)化求解方法可解得y_m,d，其中

y_m,d為m表示的月份中第d天的銷量數(shù)據(jù)，y_m為m表示的月份的銷量數(shù)據(jù)。為該年移動(dòng)假日影響擴(kuò)展期，m為該年移動(dòng)假日影響擴(kuò)展期中的元素，M為該年移動(dòng)假日影響期，n為該年移動(dòng)假日影響期中的元素，m和n均指明年份和月份，n₁、n₂分別為該年移動(dòng)假日影響期中的第一個(gè)元素和第二個(gè)元素，d為對(duì)應(yīng)月份中的天，d_l、d_l-1分別為對(duì)應(yīng)月份中的最后一天和倒數(shù)第二天。

在根據(jù)本發(fā)明的銷量預(yù)測方法中，對(duì)于歷史各年，可以利用如下公式計(jì)算該年移動(dòng)假日影響期的移動(dòng)假日效應(yīng)：