[發明專利]汽車維修方案智能評估方法及系統

在審

• 申請號: 201810394547.2
• 申請日: 2018-04-27
• 公開（公告）號: CN108628287A
• 公開（公告）日: 2018-10-09
• 發明（設計）人: 蘇明;張帥;朱路然
• 申請（專利權）人: 重慶車云金服科技股份有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 重慶樂泰知識產權代理事務所(普通合伙) 50221
• 代理人: 劉佳

本發明提供一種汽車維修方案智能評估方法及系統。本發明所提供的汽車維修方案智能評估方法，包括：獲取車輛中第一部件的圖像信息，根據圖像信息和第一部件對應的預設標準圖像信息，確定第一部件發生故障的第一位置，根據第一位置以及預設的第一部件故障列表篩選出第一部件當前的第一故障類型，根據第一故障類型以及預設的常見維修方案列表篩選出第一故障類型對應的第一維修方案。本發明提供的一種汽車維修方案智能評估方法，大大減少由于人工對車輛的故障檢測維修方式需要耗費的人力和物力，從而為修理廠降低維修運營的成本。

技術領域

本發明汽車維修技術領域，尤其涉及一種汽車維修方案智能評估方法及系統。

背景技術

目前，近幾年，隨著汽車產業的飛速發展，每年汽車的銷售量均超過 2000萬輛，截止2016年，國內汽車的保有量就已經達到19440萬輛。

其中，汽車給人們工作生活所帶來的便利不言而喻，但是，在享受汽車多帶來便利的同時，汽車還經常需要保養和維護。現有技術中，通常是車主定期或者是在行駛到固定的里程數之后，將汽車駕駛至修理廠進行檢測和保養，以使得修理廠的維修工人對車輛進行檢測，以確定故障原因并進行維修。

但是，目前完全依靠人工對車輛故障檢測的方式勢必會導致維修廠在車輛初檢部分就需要設置大量的人力，這就會造成維修成本的增加。

發明內容

本發明提供一種汽車維修方案智能評估方法及系統，以減少由于人工對車輛的故障檢測維修方式需要耗費的人力和物力，從而為修理廠降低維修運營的成本。

第一方面，本發明提供一種汽車維修方案智能評估方法，包括：

獲取車輛中第一部件的圖像信息，所述圖像信息至少包括所述第一部件的外部幾何特征信息；

根據所述圖像信息和所述第一部件對應的預設標準圖像信息，確定所述第一部件發生故障的第一位置；

根據所述第一位置以及預設的所述第一部件故障列表篩選出所述第一部件當前的第一故障類型；

根據所述第一故障類型以及預設的常見維修方案列表篩選出所述第一故障類型對應的第一維修方案。

在一種可能的設計中，在所述根據所述第一故障類型以及預設的常見維修方案列表篩選出所述第一故障類型對應的第一維修方案之后，還包括：

發送所述第一維修方案至所述車輛對應車主的智能終端和/或修理廠服務器。

在一種可能的設計中，所述獲取車輛中第一部件的圖像信息，包括：

獲取所述第一部件的第一點云數據；

去除所述第一點云數據中的雜點數據后生成第二點云數據；

根據所述第二點云數據生成所述第一部件的第一三維模型。

在一種可能的設計中，所述根據所述圖像信息和所述第一部件對應的預設標準圖像信息，確定所述第一部件發生故障的第一位置，包括：

對所述第一三維模型和所述第一部件對應的預設三維模型進行求差運算，得到第一差集模型；

根據所述第一差集模型確定所述第一部件發生故障的所述第一位置。

在一種可能的設計中，在獲取車輛中第一部件的圖像信息之前，還包括：

獲取行車電腦中車況數據，所述車況數據中包括第一性能數據；

根據第一性能數據以及預設的車輛運行數據判斷所述第一性能數據是否為正常運行數據；

若判斷結果為否，則根據預設的性能配件對應列表篩選出第一性能對應的所述第一部件，其中，所述第一性能數據為所述第一性能在所述行車電腦中的運行數據。