[發明專利]一種模型更新方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201810393730.0
• 申請日: 2018-04-27
• 公開（公告）號: CN110417565B
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 吳中耀;池清華;徐以旭
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

本申請公開了一種模型更新方法、裝置及系統，用以解決現有技術存在的由于模型性能下降導致的網絡性能下降的問題。方法，包括：第一功能實體向第二功能實體發送模型更新策略，所述模型更新策略包括第一網元的模型的更新條件，所述第一網元的模型用于指導對所述第一網元的參數調整；所述第一功能實體在接收到更新請求時，執行更新所述第一網元的模型的流程；其中，所述更新請求是所述第二功能實體在確定所述模型滿足所述更新條件時觸發的。其中，所述第一功能實體可以為分析和建模功能AMF實體，第二功能實體可以為智能協同功能APF實體或者為模型執行功能MEF實體。

技術領域

本申請涉及信息技術領域，尤其涉及一種模型更新方法、裝置及系統。

背景技術

隨著人工智能(artifical intelligence，AI)技術的發展，AI在無線網絡中的應用更加廣泛。人工智能網絡架構中基于機器學習技術產生的模型來對移動網絡產生的數據進行分析，并基于通過模型產生的分析結果來優化移動網絡，以便于更好地支持用戶業務，成為移動網絡演進的趨勢。

在模型運行的過程中，由于無線網絡環境的變化，可能會導致模型的性能下降，使得網絡不能正常運行，這就要一個模型更新的機制來及時觸發模型更新，保證模型的有效性?，F有的智能網絡架構中，模型的更新是通過固定的時間間隔，以主動的方式通過網元新產生的數據重新訓練模型。這種主動更新模型的方式不能準確感知網絡環境的變化。在模型下發運行過程中，網絡環境可能在模型更新時間到達之前就發生了改變，致使模型不再適用當時的情況，產生錯誤的結果，導致網絡性能下降或者不能運行。

發明內容

本申請提供一種模型更新方法、裝置及系統，用以解決現有技術存在的由于模型性能下降導致的網絡性能下降的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種模型更新方法，包括：第一功能實體向第二功能實體發送模型更新策略，所述模型更新策略包括第一網元的模型的更新條件，所述第一網元的模型用于指導對所述第一網元的參數調整；所述第一功能實體在接收到更新請求時，執行更新所述第一網元的模型的流程；其中，所述更新請求是所述第二功能實體在確定所述模型滿足所述更新條件時觸發的。

其中，所述第一功能實體可以為分析和建模功能AMF實體，第二功能實體可以為智能協同功能APF實體或者為模型執行功能MEF實體。

本申請的模型更新機制，將模型更新機制從主動周期更新替換為被動觸發更新，第一功能實體將模型更新策略配給第二功能實體，第二功能實體在監控到模型滿足更新條件時向第一功能實體觸發更新請求，從而第一功能實體在接收到更新請求，執行更新所述模型的流程，其中，滿足更新條件則表明網絡環境發生變化，從而網絡環境發生變化滿足更新條件時，及時更新所述模型，從而避免了主動更新模型方式可能導致的網絡性能下降，或者資源浪費的問題。模型更新策略可以根據場景配置，從而靈活性較高。

在一種可能的設計中，所述模型更新策略中還包括第一數據的索引，所述第一數據用于確定所述模型是否滿足所述更新條件。

在一種可能的設計中，所述第一功能實體為分析和建模功能AMF實體，第二功能實體為智能協同功能APF實體；所述第一功能實體執行更新所述第一網元的模型的流程之前，所述方法還包括：

所述AMF實體向模型執行功能MEF實體發送所述第一網元的模型；

所述第一功能實體執行更新所述模型的流程，包括：

所述AMF實體向數據服務功能DSF實體發送數據請求，所述數據請求用于請求進行模型更新所需的所述第一網元對應的第二數據；

所述AMF實體接收所述DSF實體發送的所述第一網元對應的第二數據，所述第二數據中包括所述MEF實體確定的所述第一網元的模型的輸出結果，以及所述APF實體根據所述輸出結果確定的所述第一網元的參數調整動作；