[發明專利]超市商品管控方法

在審

• 申請號: 201810393434.0
• 申請日: 2018-04-27
• 公開（公告）號: CN108710995A
• 公開（公告）日: 2018-10-26
• 發明（設計）人: 劉曉葳;肖龍源;蔡振華;李稀敏;譚玉坤
• 申請（專利權）人: 廈門快商通信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 廈門仕誠聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 35227
• 代理人: 樂珠秀

1.一種超市商品管控方法，其特征在于，包括：

將目標參數和模塊指標導入模型數據庫；

從所述模型數據庫中選擇至少兩類建模模型對目標參數和模塊指標進行分別建模，生成N個基礎模型，N為2以上的整數；

將N個基礎模型放入集成分類器中，所述集成分類器產生N個所述基礎模型對應的N個基礎模型參數；

將N個所述基礎模型參數進行權重調整；

將權重調整后的所述基礎模型參數重新放入模型數據庫中，進行二次建模，形成N個二次模型；

將N個所述二次模型放入所述集成分類器中，進行模型合成；

將所述模型合成之后的模型，作為最終模型；

將一個商品的數據放入所述最終模型進行計算，得到計算結果；

根據所述計算結果，調整商品采購量、商品擺放方式和商品庫存率的至少其中之一。

2.如權利要求1所述的超市商品管控方法，其特征在于，所述目標參數和所述模塊指標的產生過程包括：將超市采集的業務流數據進行數據清洗及衍生指標計算，根據計算的結果，產生所述目標參數和所述模塊指標。

3.如權利要求2所述的超市商品管控方法，其特征在于，所述業務流數據包括超市電子系統記載的所有商品數據。

4.如權利要求1所述的超市商品管控方法，其特征在于，所述建模模型包括羅吉斯回歸模型、支持向量機模型決策樹模型和樸素貝葉斯模型。

5.如權利要求1所述的超市商品管控方法，其特征在于，所述權重調整包括：按照已有所述目標參數和所述模塊指標的數據，做K折交叉驗證，得到的驗證集精確度，作為不同所述基礎模型的投票權重，K為3、4、5或6。

6.如權利要求1所述的超市商品管控方法，其特征在于，所述計算結果包括商品營業額占比、商品利潤占比、商品庫存成本占比和商品庫存時間占比的至少其中之一。

7.如權利要求1所述的超市商品管控方法，其特征在于，所述目標參數包括利潤、毛利率、綜合毛利率、庫存合理性和物流合理性。

8.如權利要求1所述的超市商品管控方法，其特征在于，所述建模指標包括門店名稱、機構名稱、品類名稱、本期銷售額、同期銷售額、預算銷售額、本期成本額、同期成本額、預算成本額，本期提價、同期提價，本期損耗、同期損耗，預算毛利、本期毛利、同期毛利，本期收費、同期收費，物流耗費、庫存耗費和配送收入。