[發明專利]修理廠智能預測配件需求的方法和系統

在審

• 申請號: 201810393359.8
• 申請日: 2018-04-27
• 公開（公告）號: CN108268980A
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 肖城帥;張帥;朱路然
• 申請（專利權）人: 重慶車云金服科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/00
• 代理公司: 重慶樂泰知識產權代理事務所(普通合伙) 50221
• 代理人: 劉佳

本發明提供一種修理廠智能預測配件需求的方法和系統，屬于智能報警及管理技術領域技術領域。本發明方法包括1)獲取修理廠配件的入庫信息及出庫信息；2)獲取每種配件的實際庫存量；3)實際庫存量小于庫存閾值，則控制終端向修理廠發出警報，同時向云端服務器發出請求信號；4)云端服務器經過大數據處理分析預測出修理廠一個采購周期所需的進貨數據，并向控制終端推送合適的采購方案。本發明的有益效果在于：配件在入庫及出庫時的相關信息進行采集，方便對現存的配件進行分類管理；對于數量不足的配件種類發出相應地警報，可以提醒管理人員及時采購；根據配件的種類、位置、價格等因素綜合制定出合理的采購方案，能夠節約采購資金及供貨時間。

技術領域

本發明屬于智能報警及管理技術領域，尤其涉及修理廠智能預測配件需求的方法和系統。

背景技術

修理廠內通常存放有大量的汽車、摩托車零配件，由于這些配件的種類繁多，而且體型大小不一，因此存放以后非常難以管理和統計。修理廠的零配件通常是由供貨商定期進行供貨，數量也是由修理廠管理人員預先估算得到的，這種估算需要人為的對現有的配件種類及其對應的庫存量進行統計，耗時耗力，而且估算的結果沒有依據通常與實際需求相差甚遠。更嚴重的是，由于管理不到位，有可能出現某些零部件斷貨，當有客戶來維修時因缺少該零部件而影響正常的業務開展。因此，非常有必要對修理廠內的零器件進行種類、數量等信息的管理，同時還應該結合實際情況智能地制定采購方案。

發明內容

本發明為了解決修理廠內各種零器件的統計、管理及采購問題，提供修理廠智能預測配件需求的方法和系統。

一方面，本發明提出了修理廠智能預測配件需求的方法，包括以下步驟：

1)獲取修理廠配件的入庫信息及出庫信息；

2)將配件的入庫信息、出庫信息發送到控制終端，由控制終端統計獲取每種配件的實際庫存量；控制終端預先設定每種配件的庫存閾值；

3)將每種配件的實際庫存量與庫存閾值進行比較，若實際庫存量小于庫存閾值，則控制終端向修理廠發出警報，同時向云端服務器發出請求信號，進入步驟4)，否則返回步驟1)；

4)云端服務器經過大數據處理分析預測出修理廠一個采購周期所需的進貨數據，并向控制終端推送合適的采購方案；

5)采購的配件入庫，并返回步驟1)。

進一步的，所述獲取修理廠的配件的入庫信息及出庫信息包括：采用便攜式掃碼器掃描配件的包裝袋、包裝箱或配件外表面上的條形碼或二維碼獲取。

進一步的，所述入庫信息包括入庫時間、配件種類、配件識別代碼、采購價格、供應商、物流商、供應商地址、運輸時長；所述出庫信息包括配件識別代碼、配件種類、出庫時間。

進一步的，所述控制終端向修理廠發出警報包括：控制終端的處理器發送報警信號觸發顯示屏進行對應的報警顯示。

進一步的，所述控制終端向修理廠發出警報還包括：控制終端的處理器發送報警信號觸發分區設置在倉庫貨架上的報警裝置。

進一步的，所述采購方案是根據配件類型、進貨數量結合采購價格、供應商與修理廠的距離，物流運輸時長三個因素及各個因素的權重值推算出來的；采購方案包括配件類型、進貨數量、供應商、物流商及最近一段時間的歷史平均采購價格。

另一方面，本發明提出一種修理廠智能預測配件需求的系統，包括數據采集器，控制終端以及云端服務器；

控制終端包括信號收發單元、存儲器、處理器和顯示器；

所述數據采集器用于采集配件的入庫信息及出庫信息；并將信息發送到控制終端的處理器中；