[發明專利]一種立體車庫的車位控制方法以及使用該方法的裝置有效
| 申請號: | 201810392942.7 | 申請日: | 2018-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN108756396B | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 李慶海;鄭秀麗 | 申請(專利權)人: | 浙江工貿職業技術學院 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04;G05B13/00;E04H6/42 |
| 代理公司: | 溫州名創知識產權代理有限公司 33258 | 代理人: | 陳加利 |
| 地址: | 325000 浙江省溫州市甌海*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 立體車庫 車位 控制 方法 以及 使用 裝置 | ||
1.一種立體車庫的車位控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)回轉盤(12)沿車體進入方向的兩端均固定安裝有紅外感應器(7),當回轉盤(12)轉動并感應到前方存在障礙物時,停止運動,并將采集的參數作為輸入變量,輸入至微處理器(9)內的SCRFNN模型;
2)所述SCRFNN模型包括四層運算,第一層作為輸入節點,將輸入變量傳遞至第二層,兩個輸入變量為x1和x2,分別對應兩個相關輸出O1(1)(t)和O2(1)(t);
3)第二層的每個節點作為第一層的輸入變量的語言模型,并輸出至第三層,其中,的第j條規則的輸出與第i個輸入節點在時間瞬態t中的過程稱為高斯隸屬關系,函數和計算為:
式(1)中,ωRji為復發系數,mji為標準偏差;
4)第三層中的每個節點,由符號表示,作為模糊的前置條件輸出至第四層,第j個規則節點在時刻t的輸出表示為:
5)第四層中的節點稱為輸出節點,充當一個解模糊器,最終模型的輸出為:
式(3)中,鏈接權重ωj是與j-th規則相關聯的輸出動作強度;
6)根據第四層的輸出,微處理器(9)驅動第一電機(4)與第二電機(5)的動作來控制回轉盤(12)運動,并將運動過程內的數據存儲進存儲器內;
包括回轉盤托架(1),所述回轉盤托架(1)包括豎直設置的主軸(11)以及轉動設置于主軸(11)的至少一個回轉盤(12),其特征在于:所述主軸(11)相對的兩側均沿其軸向設置有供回轉盤(12)上下移動的升降機構(2),該升降機構(2)由若干自上而下相互疊加的若干外圍滑板(21)組成,所述回轉盤(12)安裝并限位于外圍滑板(21),各所述外圍滑板(21)的中心位置沿豎向設置有齒條(3),所述回轉盤(12)上均固定設置有與齒條(3)適配的第一齒輪(41)、以及用于驅動第一齒輪(41)與齒條(3)嚙合傳動的第一電機(4),各所述外圍滑板(21)相對主軸(11)的一端固定安裝有第二電機(5),所述第二電機(5)的輸出端固定連接有第二齒輪(51),所述主軸(11)相對于各外圍滑板(21)的位置均套設有可沿主軸(11)相對轉動的轉動柱(6),該轉動柱(6)對應第二齒輪(51)固定設置有第三齒輪(61),所述第二電機(5)驅動第二齒輪(51)相對于主軸(11)的周向與第三齒輪(61)進行齒輪傳動,所述回轉盤(12)沿車體進入方向的兩端均固定紅外感應器(7),所述主軸(11)安裝有微處理器(9),所述微處理器(9)與各所述紅外感應器(7)、各所述第一電機(4)以及各所述第二電機(5)均形成電連接,所述紅外感應器(7)檢測到障礙物并反饋信號至微處理器(9),微處理器(9)驅動相應的第一電機(4)與第二電機(5)動作,并將數據保存至微處理器(9)內置的存儲器內。
2.根據權利要求1所述的一種立體車庫的車位控制方法,其特征在于:在所述第二層的隸屬函數節點和第三層關聯的模糊邏輯規則中,通過應用結構學習來決定是否需要添加一個新的規則,表達式為:
式(4)中,M是現有規則的數量,若最大程度
不大于一個預先確定的閾值參數min,需要生成新的隸屬函數,其均值和標準差分別為
式(6)與式(7)中,xi和σi是新傳入的數據,而i是一個根據經驗預先指定的常數,最初選擇值min在0和1之間,然后繼續衰減,以限制不斷增大的SCRFNN模型內的結構。
3.根據權利要求2所述的一種立體車庫的車位控制方法,其特征在于:在所述結構學習之后,經過參數學習來自適應的調整矢量,使能量使函數最小化,
式(8)中,Od是與輸入模式相關的期望輸出,O(4)(t)是推斷輸出。
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