[發明專利]電池性能在線評估系統和方法在審
| 申請號： | 201810392331.2 | 申請日： | 2018-04-27 |
| 公開（公告）號： | CN109001631A | 公開（公告）日： | 2018-12-14 |
| 發明（設計）人： | 熊險峰 | 申請（專利權）人： | 張家港莫特普數據科技有限公司 |
| 主分類號： | G01R31/36 | 分類號： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 蘇州市港澄專利代理事務所(普通合伙) 32304 | 代理人： | 湯婷 |
| 地址： | 215600 江蘇省蘇州市張家港市錦豐鎮*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
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1.一種電池性能在線評估系統，其特征在于，包括：
即時綜合性能評估單元，設置于電池包的前端，通過人工智能深度學習模型對電池的綜合性能作即時評估；
大數據存儲和人工智能深度學習單元，設置于云端，優化人工智能深度學習模型，并對電池包前端的人工智能深度學習模型進行更新。
2.根據權利要求1所述的電池性能在線評估系統，其特征在于，所述即時綜合性能評估單元通過CAN總線獲取電池的電特征參數和/或環境參數。
3.根據權利要求2所述的電池性能在線評估系統，其特征在于，所述即時綜合性能評估單元采用多核ARM系統對獲取的電特征參數和/或環境參數進行深度學習，運行人工智能深度學習模型對電池綜合性能作即時評估。
4.根據權利要求3所述的電池性能在線評估系統，其特征在于，所述即時綜合性能評估單元對本地采集的電特征參數和/或環境參數進行標注后上報大數據存儲和人工智能深度學習單元。
5.根據權利要求2所述的電池性能在線評估系統，其特征在于，所述電特征參數至少包括電池的充放電電壓、電流、電池包溫度、和對電池包的階段性調節和自修復。
6.根據權利要求2所述的電池性能在線評估系統，其特征在于，所述環境參數至少包括環境溫度、濕度、負載大小、負載變化率，在電動交通工具中，還包括車輛的速度、加速度、和加加速度參數。
7.根據權利要求1所述的電池性能在線評估系統，其特征在于，所述的人工智能深度學習模型包括電池的電化學模型、深度神經網絡模型。
8.根據權利要求7所述的電池性能在線評估系統，其特征在于，所述深度神經網絡模型至少包括CNN層、LSTM層、池化層、全連接層和激活函數層。
9.根據權利要求1所述的電池性能在線評估系統，其特征在于，所述即時綜合性能評估單元將即時評估的結果上報大數據存儲和人工智能深度學習單元，大數據存儲和人工智能深度學習單元對多個前端上傳的即時評估的結果進行交互驗證，生成優化的人工智能深度學習模型。
10.一種電池性能在線評估方法，其特征在于，包括：
在電池包的前端，通過人工智能深度學習模型對電池的綜合性能作即時評估；
在云端，基于多個前端的電池包數據，優化人工智能深度學習模型，并對電池包前端的人工智能深度學習模型進行更新。
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