[發(fā)明專利]圖像識別方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810387331.3 | 申請日: | 2018-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN108596110A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王啟立 | 申請(專利權(quán))人: | 北京京東金融科技控股有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438 | 代理人: | 闞梓瑄;王衛(wèi)忠 |
| 地址: | 100176 北京市北京經(jīng)濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像識別 圖像特征 采集設(shè)備 存儲介質(zhì) 電子設(shè)備 特征距離 圖像 近紅外照相機 圖像處理技術(shù) 特征比較 準確率 預(yù)設(shè) 數(shù)據(jù)庫 | ||
1.一種圖像識別方法,其特征在于,包括:
通過第一采集設(shè)備獲取第一類圖像,所述第一采集設(shè)備包括近紅外照相機;
提取所述第一類圖像的第一圖像特征;
將所述第一圖像特征與數(shù)據(jù)庫中第二類圖像的第二圖像特征進行特征比較,獲取特征距離;
根據(jù)所述特征距離與預(yù)設(shè)閾值,確定識別結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法,其特征在于,將所述第一圖像特征與數(shù)據(jù)庫中第二類圖像的第二圖像特征進行特征比較,獲取特征距離包括:
將所述第一圖像特征以及所述第二圖像特征輸入識別模型,以獲取所述特征距離。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像識別方法,其特征在于,所述方法還包括:
通過深度學習算法建立所述識別模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像識別方法,其特征在于,通過深度學習算法建立所述識別模型包括:
依次根據(jù)第一參數(shù)、第二參數(shù)以及第三參數(shù)對應(yīng)的所述第一類圖像和所述第二類圖像對預(yù)設(shè)模型進行訓練,得到所述識別模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像識別方法,其特征在于,所述方法還包括:
通過第一圖像特征以及第二圖像特征計算圖像性能指標,以確定所述識別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的圖像識別方法,其特征在于,所述圖像識別性能指標的計算公式包括:
其中,L為圖像識別性能指標,為同一對象的第一圖像特征與第二圖像特征之間的距離,為不同對象的第一圖像特征與第二圖像特征之間的距離,m為距離超參數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像識別方法,其特征在于,所述識別模型包括第一特征提取器、第二特征提取器以及特征對比器。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像識別方法,其特征在于,提取所述第一類圖像的第一圖像特征包括:
將所述第一類圖像輸入第一特征提取器,得到初始圖像特征;
將所述初始圖像特征輸入特征轉(zhuǎn)換器,得到所述第一圖像特征。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像識別方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取通過第二采集設(shè)備采集的第二類圖像,所述第二采集設(shè)備包括可見光照相機;
通過將所述第二類圖像輸入所述第二特征提取器,提取所述第二圖像特征。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)所述特征距離獲取受試者工作特征曲線;
通過所述受試者工作特征曲線確定所述預(yù)設(shè)閾值。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法,其特征在于,根據(jù)所述特征距離與預(yù)設(shè)閾值,確定識別結(jié)果包括:
如果所述特征距離的最小值不大于所述預(yù)設(shè)閾值,則確定識別成功;
如果所述特征距離的最小值大于所述預(yù)設(shè)閾值,則確定識別失敗。
12.一種圖像識別裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用于通過第一采集設(shè)備獲取第一類圖像,所述第一采集設(shè)備包括近紅外照相機;
特征提取模塊,用于提取所述第一類圖像的第一圖像特征;
距離計算模塊,用于將所述第一圖像特征與數(shù)據(jù)庫中第二類圖像的第二圖像特征進行特征比較,獲取特征距離;
結(jié)果確定模塊,用于根據(jù)所述特征距離與預(yù)設(shè)閾值,確定識別結(jié)果。
13.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:
處理器;以及
存儲器,用于存儲所述處理器的可執(zhí)行指令;
其中,所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權(quán)利要求1-11任意一項所述的圖像識別方法。
14.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-11任意一項所述的圖像識別方法。
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
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