[發(fā)明專利]信息處理方法及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810386439.0
• 申請(qǐng)日: 2018-04-26
• 公開（公告）號(hào): CN108537759A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 萬(wàn)韶華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京小米移動(dòng)軟件有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京尚倫律師事務(wù)所 11477
• 代理人: 趙真

1.一種信息處理方法，其特征在于，包括：

獲取原始圖像；

將所述原始圖像輸入深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型，所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型用于根據(jù)噪聲圖像預(yù)測(cè)得到去噪圖像；

通過所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型得到預(yù)測(cè)圖像，所述預(yù)測(cè)圖像為所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)所述原始圖像預(yù)測(cè)得到的去除噪聲后的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，

所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型包括K個(gè)殘差結(jié)構(gòu)，K≥2，相鄰前一殘差結(jié)構(gòu)的輸出為相鄰后一殘差結(jié)構(gòu)的輸入；

每個(gè)殘差結(jié)構(gòu)通過L個(gè)連續(xù)的卷積層預(yù)測(cè)輸入圖像x的噪聲F(x)，輸出去除噪聲F(x)后的圖像F(x)+x，其中，L≥2，F(xiàn)(x)的參數(shù)為L(zhǎng)個(gè)卷積層的參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信息處理方法，其特征在于，所述獲取原始圖像之前，還包括：

以mean_squared_error為目標(biāo)函數(shù)，以噪聲圖訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練深度卷積網(wǎng)絡(luò)，得到所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型的每個(gè)殘差結(jié)構(gòu)中各卷積層的參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述獲取原始圖像，包括：

獲取原始RGB圖像；

或者，獲取原始紅外圖像；

或者，獲取原始深度圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，其特征在于，所述將所述原始圖像輸入深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型之前，還包括：

填補(bǔ)所述原始圖像中的缺失值。

6.一種信息處理設(shè)備，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取原始圖像；

輸入模塊，用于將所述原始圖像輸入預(yù)測(cè)模塊的深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型，所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型用于根據(jù)噪聲圖像預(yù)測(cè)得到去噪圖像；

所述預(yù)測(cè)模塊，用于通過所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型得到預(yù)測(cè)圖像，所述預(yù)測(cè)圖像為所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)所述原始圖像預(yù)測(cè)得到的去除噪聲后的圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息處理設(shè)備，其特征在于，

所述預(yù)測(cè)模塊的深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型包括K個(gè)殘差結(jié)構(gòu)，K≥2，相鄰前一殘差結(jié)構(gòu)的輸出為相鄰后一殘差結(jié)構(gòu)的輸入；

每個(gè)殘差結(jié)構(gòu)通過L個(gè)連續(xù)的卷積層預(yù)測(cè)輸入圖像x的噪聲F(x)，輸出去除噪聲F(x)后的圖像F(x)+x，其中，L≥2，F(xiàn)(x)的參數(shù)為L(zhǎng)個(gè)卷積層的參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的信息處理設(shè)備，其特征在于，所述預(yù)測(cè)模塊包括：

訓(xùn)練子模塊，用于以mean_squared_error為目標(biāo)函數(shù)，以噪聲圖訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練深度卷積網(wǎng)絡(luò)，得到所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型的每個(gè)殘差結(jié)構(gòu)中各卷積層的參數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息處理設(shè)備，其特征在于，所述獲取模塊包括RGB圖子模塊、紅外圖子模塊或者深度圖子模塊其中之一；

所述RGB圖子模塊，用于獲取原始RGB圖像；

所述紅外圖子模塊，用于獲取原始紅外圖像；

所述深度圖子模塊，用于獲取原始深度圖像。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的信息處理設(shè)備，其特征在于，還包括：

補(bǔ)缺模塊，用于填補(bǔ)所述原始圖像中的缺失值。

11.一種信息處理設(shè)備，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

其中，所述處理器被配置為：

獲取原始圖像；

將所述原始圖像輸入深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型，所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型用于根據(jù)噪聲圖像預(yù)測(cè)得到去噪圖像；

通過所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型得到預(yù)測(cè)圖像，所述預(yù)測(cè)圖像為所述深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)所述原始圖像預(yù)測(cè)得到的去除噪聲后的圖像。

12.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，其特征在于，該指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述信息處理方法的步驟。