[發明專利]一種基于小波變化的壓縮感知圖像處理算法在審
| 申請號： | 201810385636.0 | 申請日： | 2018-04-26 |
| 公開（公告）號： | CN108596851A | 公開（公告）日： | 2018-09-28 |
| 發明（設計）人： | 汪一坡;唐超禮 | 申請（專利權）人： | 安徽理工大學 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00;G06N7/08 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 232001 *** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 算法 小波分解 壓縮感知圖像處理 矩陣 小波變化 壓縮感知 測量 圖像 重構 峰值信噪比 采樣測量 高頻測量 混沌序列 圖像采樣 圖像效果 重構圖像 重構的 稀疏 小波 恢復 分解 | ||
1.一種基于小波變化的壓縮感知圖像處理算法，其特征在于:包括以下步驟：
步驟一、利用小波變化對圖像進行三層小波分解，根據小波分解的特點分別提取高低頻圖像塊數值；
步驟二、基于混沌系統的測量矩陣單獨對高頻圖像塊進行測量，低頻保持不變；
步驟三、用OMP算法對基于混沌系統的測量矩陣的測量高頻結果進行重構，并將此重構數據與低頻圖像塊數據一起進行小波逆變化的得到重構圖像。
2.根據權利要求1所述一種基于小波變化的壓縮感知圖像處理算法，其特征在于：步驟一所述的小波變化三層小波分解過程包括：先進行一層小波分解，根據小波分解4:1的特點，即：一張整圖可以通過小波分解成四個子帶，包括一個低頻子帶系數(LL1)、三個高頻子帶系數(HH1,HL1,LH1),接著對第一層分解低頻子帶系數(LL1)進行第二層小波分解，同樣得到四個子帶(HH2,HL2,LH2,LL2),第三層分解同樣對第二層分解低頻子帶系數(LL2)進行小波分解得到第三層分解子帶系數(HH3,HL3,LH3,LL3)。
3.根據權利要求1所述一種基于小波變化的壓縮感知圖像處理算法，其特征在于：步驟二所述的混沌系統測量矩陣構造方法如下：
(a)Logistic系統是目前應用最廣泛的一類非線性動力學混沌系統，其映射方程的數學表達式如下：
xn+1＝uxn(1-xn)n＝1,2,3... (1)
其中，u∈(0,4],xn∈(0,1)，當3.5699＜u≤4時，系統進入混沌狀態。
(b)首先用(1)所示的映射方程迭代產生混沌序列{x1,x2,...xn},為了增強{x1,x2,...xn}的隨機性，可舍棄序列的前1000個值，并對序列{x1,x2,...xn}做等間距為d的下采樣，可知：
zk＝x1001+kd,k＝0,1,2... (2)
為了類似于隨機貝努力矩陣的分布情況，可對采樣的序列做如下變化：
zk＝1-2zk,k＝0,1,2,... (3)
即所構造的混沌測量矩陣ΦM×N為：
其中為規一化系數。
4.根據權利要求1所述一種基于小波變化的壓縮感知圖像處理算法，其特征在于：步驟三所述的OMP算法是一種常用的重構算法，其他還有匹配追蹤(MP)、梯度追蹤(GP)、和正則正交追蹤(BP)等。
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