[發(fā)明專利]一種基于區(qū)塊鏈與AR增強學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810385488.2
• 申請日: 2018-04-26
• 公開（公告）號: CN108549942A
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蘇硯;官縣金;溫海彥;張友燦;姚德翔
• 申請（專利權(quán)）人: 廈門市禮小簽電子科技有限公司
• 主分類號: G06N99/00
• 分類號: G06N99/00
• 代理公司: 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 11265
• 代理人: 葉樹明

本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈與AR增強學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)，它包括：用戶模塊，現(xiàn)實信息錄入模塊，區(qū)塊鏈模塊，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，人工智能模塊，所示的區(qū)塊鏈模塊包括信息接收模塊、廣播模塊，AR增強學(xué)習(xí)模塊，本發(fā)明通過區(qū)塊鏈與AR增強學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合，將現(xiàn)實信息中涉及的衣、食、住、行、讀、寫、言七個維度的信息通過區(qū)塊鏈和AR增強學(xué)習(xí)技術(shù)轉(zhuǎn)換成人工智能所需的模型，最終形成的完整一套數(shù)據(jù)模型可以很方便迅速的導(dǎo)入機器學(xué)習(xí)中，為人工智能領(lǐng)域提供有效高質(zhì)量數(shù)據(jù)，促進人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈與AR增強學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)。

背景技術(shù)

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。但是，目前目前用于人工智能中機器學(xué)習(xí)用途的數(shù)據(jù)，其“不合理的有效性”阻礙了人工智能的發(fā)展，也有觀點認(rèn)為，制約人工智能(AI)領(lǐng)域很多重大突破的并非算法不夠先進，而是缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)；想要開發(fā)出最先進的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于提供一種基于區(qū)塊鏈與AR增強學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)，用以解決人工智能(AI)領(lǐng)域數(shù)據(jù)不合理、缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)，制約人工智能領(lǐng)域發(fā)展的問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)解決方案是：

一種基于區(qū)塊鏈與AR增強學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)，包括：

用戶模塊：所述的用戶模塊是直接與用戶交互的手機或電腦或其他電子智能設(shè)備；

現(xiàn)實信息錄入模塊：用戶模塊的一部分，執(zhí)行用戶模塊的現(xiàn)實信息錄入請求；

區(qū)塊鏈模塊：包括信息接收模塊、廣播模塊，AR增強學(xué)習(xí)模塊，所述的信息接收模塊與現(xiàn)實信息錄入模塊連接，接收來自現(xiàn)實信息錄入模塊的現(xiàn)實信息，廣播模塊連接著信息接收模塊，AR增強學(xué)習(xí)模塊連接著廣播模塊，所述的AR增強學(xué)習(xí)模塊發(fā)布將信息接收模塊接收的的現(xiàn)實信息組合構(gòu)建成AR增強數(shù)據(jù)模型的AR增強學(xué)習(xí)算法需求，廣播模塊將接收到的現(xiàn)實信息與簽名認(rèn)證，確定唯一性后廣播到整個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，向整個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)發(fā)布AR增強學(xué)習(xí)算法需求；

區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)：接收AR增強學(xué)習(xí)算法需求，并提供算力解決AR增強學(xué)習(xí)算法需求，將處理后的AR增強數(shù)據(jù)模型傳送給區(qū)塊鏈模塊；

人工智能模塊：接收區(qū)塊鏈模塊發(fā)來的AR增強數(shù)據(jù)模型，并對AR增強數(shù)據(jù)模型進行深度學(xué)習(xí)，提供給用戶人工智能需求的有效數(shù)據(jù)。

所述的用戶模塊與區(qū)塊鏈模塊無線連接，所述的區(qū)塊鏈模塊與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)無線連接，所述的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)與人工智能模塊無線連接。

進一步的，所述的區(qū)塊鏈模塊是一條私有鏈。

進一步的，所述的現(xiàn)實信息錄入模塊是手機APP或電腦的軟件或手機攝像頭。

進一步的，所述的區(qū)塊鏈模塊還包含代幣獎勵模塊，根據(jù)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)發(fā)送的AR增強數(shù)據(jù)模型，分配一定代幣給最快算出的節(jié)點。

進一步的，所述的AR增強學(xué)習(xí)算法是通過將現(xiàn)實信息與大數(shù)據(jù)相關(guān)的信息整合，然后建立AR增強數(shù)據(jù)模型，利用運動跟蹤算法實現(xiàn)現(xiàn)實信息AR增強。

進一步的，所述的現(xiàn)實信息包括人的衣、食、住、行、讀、寫、言。

本發(fā)明的有益效果是：