[發明專利]一種復雜環境下多核有向無環圖支持向量機控制的路燈調光方法

在審

• 申請號: 201810385153.0
• 申請日: 2018-04-26
• 公開（公告）號: CN108551709A
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發明（設計）人: 王忠華;王飛文;廖遠;劉清平;謝韻雅
• 申請（專利權）人: 南昌航空大學
• 主分類號: H05B37/02
• 分類號: H05B37/02;G06K9/62
• 代理公司: 南昌洪達專利事務所 36111
• 代理人: 周超

1.一種復雜環境下多核有向無環圖支持向量機控制的路燈調光方法，其特征方法步驟如下：

(1)分析路燈周邊光照強度、車流量環境數據與路燈照明之間的相互關系，研究具備將路燈環境數據二分類的支持向量機方法，找出最優分類超平面，以實現路燈環境數據分類。

(2)分析支持向量機關于路燈環境數據分類時最優解優化問題，研究求解凸二次規劃中對偶問題的優化方法，以提高最優解的求解速度。

(3)分析在路燈環境數據二分類基礎上與路燈多級調光的關聯，研究具備線性、多項式和高斯核函數的多分類有向無環圖支持向量機方法，以實現路燈分級智能調光。

2.根據權利要求1所述的一種復雜環境下多核有向無環圖支持向量機控制的路燈調光方法，其特征在于：所述路燈環境數據二分類的支持向量機，該支持向量機引入最優分類超平面，使得超平面不但能正確將數據分為兩類，且離超平面最近的點平行于最優超平面的H₁和H₂的訓練數據樣本成為支持向量，還使分類間隔最大，并采用拉格朗日乘子法求出分類間隔的最大值，從而實現路燈環境數據的二分類。

3.根據權利要求1所述的一種復雜環境下多核有向無環圖支持向量機控制的路燈調光方法，其特征在于：所述求解凸二次規劃中對偶問題的優化方法，該方法采用最小序列優化方法，將每個原始求解N個參數二次規劃問題分解成多個子二次規劃問題來求解，每個子二次規劃問題只需求解兩個參數，并采用啟發式學習方法優化解參數，以提高了凸二次規劃問題的求解速度，節省了時間成本和降低了內存需求。

4.根據權利要求1所述的一種復雜環境下多核有向無環圖支持向量機控制的路燈調光方法，其特征在于：所述多分類有向無環圖支持向量機方法，該方法采用多核有向無環圖支持向量機方法，在每兩個類別之間構造一個分類器，根據類別間差異，選用不同的分類器核函數，如果樣本有K類，則分類器有個，并將這些分類器構造成一個有向無環圖結構，當路燈環境數據進入由多個擁有不同核函數的分類器構建的大型有向無環圖分類器中，通過預置分類準則將不同的路燈環境進行不同等級的調光。