[發明專利]一種對媒體質量進行自動評分的方法及系統

有效

• 申請號: 201810385003.X
• 申請日: 2018-04-26
• 公開（公告）號: CN108777785B
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發明（設計）人: 李森和
• 申請（專利權）人: 廣州堅和網絡科技有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N21/258;H04N21/442;H04N21/45
• 代理公司: 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493
• 代理人: 譚昉

本發明提供一種對媒體質量進行自動評分的方法計系統，所述方法包括如下步驟：獲取用戶訪問媒體內容的IP地址隊列，并獲取IP地址隊列的數據表，以及當用戶點擊媒體內容時，獲取用戶對媒體內容進行訪問的初始數據，對獲取的初始數據進行分析并分類，形成分類數據信息，通過分類數據信息與數據表進行匹配，得到分類匹配數據表，依據所述分類匹配數據表獲取影響媒體質量的各種權重的參數，依據權重的參數評估媒體內容的質量。所述系統包括網絡監測模塊、數據表生成模塊、網絡路由模塊、數據處理模塊、數據分類匹配模塊以及計算模塊。

技術領域

本發明屬于媒體質量評估技術領域，具體涉及一種對媒體質量進行自動評分的方法及系統。

背景技術

隨著互聯網的不斷完善和互聯網應用的不斷發展，在互聯網載體上進行的資源共享和信息交流方式逐漸從單一的文本方式向音、視、畫、文本多元方式過渡。在此背景下，互聯網承載的音視頻信息量越來越大。

現在的自媒體以及新聞媒體的發展越來越快，種類也越來越多，如何評價該媒體質量的好壞，已經成為現有自媒體和新聞媒體關注的技術點。對于現有的技術，還不能自動的評估媒體內容的質量。

發明內容

有鑒于此，本發明的主要目的是提供一種對媒體質量進行自動評分的方法及系統。

本發明采用的技術方案是：

一種對媒體質量進行自動評分的方法，包括如下步驟

第一步，在用戶通過網絡服務請求媒體內容數據時，獲取用戶唯一信息；

第二步，在用戶通過網絡服務請求媒體內容數據時，將上述用戶唯一信息，以及用戶對特定內容數據的使用數據一并上傳到服務器并存儲在統計數據庫；該使用數據包括用戶請求該數據的時間戳；使用完畢的時間戳；評論的計數與時間戳；點贊的計數與時間戳；分享的計數與時間戳；

第三步，在服務端的統計進程中，對上述數據進行處理并獲得基礎統計數據表，該基礎統計數據表包括每一條媒體內容數據的PV和UV；

第四步，通過對媒體內容網絡請求的上述基礎統計數據表，分析出媒體權重，并依據媒體權重評估媒體內容質量；

所述依據權重信息評估媒體內容的質量方法如下：

4.1，針對該媒體內容的權重的參數進行統計，所述權重的參數包括內容PV/UV和媒體PV/UV；

4.2，針對內容PV/UV和媒體PV/UV的數據進行初步分析，取得媒體中PV為0的內容數量及比例；冷門內容的數量及比例，冷門內容定義為在發表24小時內PV小于某個閾值的內容；

4.3，計算媒體中綜合PV值：媒體綜合PV值=內容平均PV+內容平均分享次數+內容平均點贊次數+內容平均評論次數；

4.4，計算媒體得分：媒體得分=熱門內容占比+媒體綜合PV值+人均PV+平均閱讀時長；

4.5，獲取媒體得分值，并按照得分進行排序。

在步驟4.3中，遵循以下規則：內容平均PV+內容平均分享次數+內容平均點贊次數+內容平均評論次數=1；所述內容平均PV=媒體PV/內容數；所述內容平均分享次數=分享總數/內容數，所述內容平均點贊次數=點贊總數/內容數，所述內容平均評論次數=評論總數/內容數。

在步驟4.3中以及步驟4.4，遵循以下規則：熱門內容占比+媒體綜合PV值+人均PV+平均閱讀時長=1；所述熱門內容占比=1-冷門內容占比；所述媒體綜合PV值為步驟4.3計算的值，所述人均PV=媒體PV/UV；所述平均閱讀時長=媒體總閱讀時長/媒體PV。

本發明還提供了一種對媒體質量進行自動評分的系統，包括

網絡監測模塊，用于獲取用戶訪問媒體內容的IP地址隊列；