[發(fā)明專利]一種用于交直流混合微網(wǎng)的分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810384664.0
• 申請(qǐng)日: 2018-04-26
• 公開（公告）號(hào): CN108629449B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 顧偉;邱海峰;周蘇洋;吳志;竇曉波;吳在軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)溧陽(yáng)研究院;東南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;H02J5/00;G06Q50/06
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 朱楨榮

本發(fā)明公開了一種用于交直流混合微網(wǎng)的分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度方法，包括以下步驟：步驟10）獲取源荷不確定性預(yù)測(cè)參數(shù)，建立分布型不確定性集；步驟20）獲取交直流混合微網(wǎng)中各設(shè)備的運(yùn)行成本系數(shù)和運(yùn)行限值，基于步驟10）的不確定性集建立交直流混合微網(wǎng)的分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度模型；步驟30）求解分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度模型的問(wèn)題：利用對(duì)偶分解法迭代求解該分布魯棒式問(wèn)題，獲得交直流混合微網(wǎng)的魯棒運(yùn)行計(jì)劃。該方法考慮到交直流混合微網(wǎng)中源荷不確定性的分布特性，利用概率分布函數(shù)描述源荷不確定性集，改善了傳統(tǒng)魯棒優(yōu)化調(diào)度的保守性，制定合理的交直流混合微網(wǎng)的運(yùn)行調(diào)度計(jì)劃。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及微電網(wǎng)的能量管理和優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種用于交直流混合微網(wǎng)的分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度方法。

背景技術(shù)

隨著越來(lái)越多的可再生能源通過(guò)微網(wǎng)接入電力系統(tǒng)，電網(wǎng)中可再生能源滲透率大大提高，這些可再生能源大大降低了環(huán)境污染，提高了發(fā)電的經(jīng)濟(jì)效益，然而可再生能源與自然條件密切相關(guān)，其較強(qiáng)的不確定性和不可控性給電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，此外負(fù)荷預(yù)測(cè)總會(huì)存在一定的偏差，因此如何在眾多不確定性因素下開展有效的能量管理成為目前的研究熱點(diǎn)。

隨著越來(lái)越多直流型電源及負(fù)荷接入了微網(wǎng)，學(xué)者提出一種新型微網(wǎng)結(jié)構(gòu)——交直流混合微網(wǎng)，該類微網(wǎng)通過(guò)雙向換流器連接交流母線與直流母線，實(shí)現(xiàn)了交流和直流的分區(qū)供電。事實(shí)上，交直流混合微網(wǎng)是在考慮多重不確定因素下進(jìn)行的區(qū)域間協(xié)調(diào)調(diào)度，其雙向換流器的運(yùn)行狀態(tài)需保證所有場(chǎng)景下兩個(gè)區(qū)域的協(xié)調(diào)運(yùn)行。魯棒優(yōu)化作為一種考慮不確定性集的優(yōu)化方法已經(jīng)被應(yīng)用于交直流混合微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度中。傳統(tǒng)魯棒優(yōu)化通過(guò)區(qū)間不確定性集描述源荷預(yù)測(cè)誤差，未考慮預(yù)測(cè)誤差的具體概率分布情況，優(yōu)化出的最惡劣場(chǎng)景在部分時(shí)段選取區(qū)間不確定性集的極值點(diǎn)，即僅僅將源荷不確定性歸咎于少數(shù)幾個(gè)時(shí)段發(fā)生最大偏差，而其余時(shí)段均為預(yù)測(cè)標(biāo)稱值，在實(shí)際中這類極端場(chǎng)景幾乎不會(huì)出現(xiàn)，因此傳統(tǒng)魯棒優(yōu)化方法的優(yōu)化結(jié)果具有很強(qiáng)的保守性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是克服現(xiàn)有技術(shù)的不足而提供一種用于交直流混合微網(wǎng)的分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度方法，該方法利用源荷預(yù)測(cè)均值、偏差區(qū)間及置信概率構(gòu)造分布式不確定性集，基于所構(gòu)造的不確定性集建立交直流混合微網(wǎng)的分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度模型，通過(guò)對(duì)偶分解法將復(fù)雜的三層優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為兩階段優(yōu)化問(wèn)題，可快速有效求解。

本發(fā)明為解決上述技術(shù)問(wèn)題采用以下技術(shù)方案：

根據(jù)本發(fā)明提出的一種用于交直流混合微網(wǎng)的分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度方法，包括以下步驟：

步驟10、獲取源荷不確定性預(yù)測(cè)參數(shù)，建立分布型不確定性集；

步驟20、獲取交直流混合微網(wǎng)中各設(shè)備的運(yùn)行成本系數(shù)和運(yùn)行限值，基于步驟10的不確定性集建立交直流混合微網(wǎng)的分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度模型；

步驟30、求解分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度模型的問(wèn)題：利用對(duì)偶分解法迭代求解該分布魯棒式問(wèn)題，獲得交直流混合微網(wǎng)的魯棒運(yùn)行計(jì)劃。

作為本發(fā)明所述的一種用于交直流混合微網(wǎng)的分布魯棒式優(yōu)化調(diào)度方法進(jìn)一步優(yōu)化方案，所述步驟10中，所獲取的源荷不確定性預(yù)測(cè)參數(shù)包括源荷不確定性預(yù)測(cè)的標(biāo)稱值、上偏差值和下偏差值，此外還包括源荷不確定性的時(shí)段預(yù)算數(shù)和置信概率；將源荷不確定性預(yù)測(cè)參數(shù)代入下式建立分布型不確定性集；