[發明專利]數據處理方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201810383894.5
• 申請日: 2018-04-26
• 公開（公告）號: CN108564298B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 李長亮
• 申請（專利權）人: 三一重能股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李強

本發明實施例提出了一種數據處理方法、裝置及電子設備，涉及風資源分析技術領域，該方法包括：對當前時間序列中的多個測風通道各自的原始數據取對數處理，生成每個測風通道各自的對數數據；依據線性擬合處理多個測風通道各自的對數數據，生成多個測風通道的均值擬合直線，并求取均值擬合直線所對應的均值擬合斜率；計算每個測風通道各自的敏感性值；依據均值擬合斜率和每個測風通道各自的敏感性值，在多個測風通道中確定出所有的無效測風通道。本發明實施例所提供的一種數據處理方法、裝置及電子設備，能夠使測風通道的數據更加可靠。

技術領域

本發明涉及風資源分析技術領域，具體而言，涉及一種數據處理方法、裝置及電子設備。

背景技術

風資源評估對于風電場的設計和預測有著至關重要的作用，風資源評估中一個重要的環節就是測風數據的處理。

在風電場建設前期，測風數據的處理一直是一項重要工作。對于自然界風的研究，至今仍然沒有達到完全透徹的地步。在實際項目中，存在著許多無效數據。無效數據的識別體現了工程師對測風數據的認識以及經驗，測風數據的數據量較大，某些異常數據分散在諸多數據中，造成了日常工作中數據處理的復雜性。

發明內容

本發明的目的在于提供一種數據處理方法、裝置及電子設備，能夠使測風通道的數據更加可靠。

為了實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種數據處理方法，所述方法包括：對當前時間序列中的多個測風通道各自的原始數據取對數處理，生成每個所述測風通道各自的對數數據，其中，所述測風通道的數量至少為四個；依據線性擬合處理所述多個測風通道各自的對數數據，生成所述多個測風通道的均值擬合直線，并求取所述均值擬合直線所對應的均值擬合斜率；計算每個所述測風通道各自的敏感性值，其中，每個待計算的測風通道的敏感性值表征所述多個測風通道在除開所述待計算的測風通道后，依據線性擬合處理剩下的所有測風通道各自的對數數據得到的單位擬合斜率；依據所述均值擬合斜率和每個所述測風通道各自的敏感性值，在所述多個測風通道中確定出所有的無效測風通道。

第二方面，本發明實施例提供了一種數據處理裝置，所述裝置包括：取對數處理模塊，用于對當前時間序列中的多個測風通道各自的原始數據取對數處理，生成每個所述測風通道各自的對數數據，其中，所述測風通道的數量至少為四個；擬合直線生成模塊，用于依據線性擬合處理所述多個測風通道各自的對數數據，生成所述多個測風通道的均值擬合直線，并求取所述均值擬合直線所對應的均值擬合斜率；敏感性值計算模塊，用于計算每個所述測風通道各自的敏感性值，其中，每個待計算的測風通道的敏感性值表征所述多個測風通道在除開所述待計算的測風通道后，依據線性擬合處理剩下的所有測風通道各自的對數數據得到的單位擬合斜率；無效測風通道確定模塊，用于依據所述均值擬合斜率和每個所述測風通道各自的敏感性值，在所述多個測風通道中確定出所有的無效測風通道。

第三方面，本發明實施例提供了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器，用于存儲一個或多個程序；處理器。當所述一個或多個程序被所述處理器執行時，實現上述的數據處理方法。

相對于現有技術，本發明實施例所提供的一種數據處理方法、裝置及電子設備，通過計算當前時間序列的多個測風通道的均值擬合斜率，以及每個測風通道各自的敏感性值，進而依據該均值擬合斜率和每個測風通道各自的敏感性值，在該多個測風通道中確定出所有的無效測風通道，相較于現有技術，能夠使測風通道的數據更加可靠。

為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發明的某些實施例，因此不應被看作是對范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它相關的附圖。