[發明專利]一種智能家居照明數據采集方法

有效

• 申請號: 201810383432.3
• 申請日: 2018-04-26
• 公開（公告）號: CN108601139B
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 包瑞;戴聰棋;林銻杭
• 申請（專利權）人: 豪爾賽科技集團股份有限公司
• 主分類號: H05B45/12
• 分類號: H05B45/12;H05B47/11
• 代理公司: 浙江專橙律師事務所 33313
• 代理人: 陳飛

1.一種智能家居照明數據采集方法，其特征在于，所述方法包括：

采集包含第一照明裝置的第一房間的第一圖像，采集與所述第一圖像相對應的拍攝參數；

根據所述第一圖像上的像素的灰階值和/或所述第一圖像的所述拍攝參數，生成所述第一房間的環境亮度；

采集與所述第一圖像相對應的圖像后處理參數；所述圖像后處理參數是采集所述第一房間的室內場景形成所述第一圖像，而所經歷的圖像處理操作的處理參數；

根據所述圖像后處理參數對所述環境亮度進行修正；

其中，所述根據所述第一圖像上的像素的灰階值和/或所述第一圖像的所述拍攝參數，生成所述第一房間的環境亮度，還包括：

根據墻面和/或地面對應的灰度上下限值，識別在所述第一圖像中的所述第一房間的墻面和/地面，獲取所述第一圖像上的墻面和/或地面的對應區域；

根據所述對應區域的像素點灰度值，獲取所述環境亮度。

2.如權利要求1所述的一種智能家居照明數據采集方法，其特征在于，所述根據所述第一圖像上的像素的灰階值和/或所述第一圖像的所述拍攝參數，生成所述第一房間的環境亮度，還包括：

根據所述拍攝參數，設定第一灰度閾值；所述拍攝參數包括曝光光圈參數、曝光快門時長參數；

根據所述第一圖像以及所述第一灰度閾值，篩選出灰度值低于所述第一灰度值的低通像素點；

根據所述低通像素點，生成環境亮度。

3.如權利要求2所述的一種智能家居照明數據采集方法，其特征在于，所述根據所述第一圖像上的像素的灰階值和/或所述第一圖像的所述拍攝參數，生成所述第一房間的環境亮度，還包括：

獲取所述第一圖像的灰度圖像的直方圖信息；

根據所述拍攝參數，設定第一灰度閾值；所述拍攝參數包括曝光光圈參數、曝光快門時長參數；

根據所述直方圖信息以及所述第一灰度閾值，篩選出灰度值低于所述第一灰度值的低通像素點；

根據所述低通像素點，生成環境亮度。

4.如權利要求1所述的一種智能家居照明數據采集方法，其特征在于，所述根據所述第一圖像上的像素的灰階值和/或所述第一圖像的所述拍攝參數，生成所述第一房間的環境亮度，還包括：

獲取所述第一圖像的直方圖信息；

根據所述直方圖信息，獲取所述第一圖像內的墻面和/或地面對應的灰度上下限值。

5.如權利要求1所述的一種智能家居照明數據采集方法，其特征在于，所述根據所述第一圖像上的像素的灰階值和/或所述第一圖像的所述拍攝參數，生成所述第一房間的環境亮度，還包括：

獲取所述第一圖像的直方圖；

獲取所述第一圖像直方圖中灰度值頻數最高的高頻區間的高頻灰階像素點；

根據所述高頻灰階像素點，獲取所述環境亮度。

6.如權利要求1所述的一種智能家居照明數據采集方法，其特征在于，所述根據所述第一圖像上的像素的灰階值和/或所述第一圖像的所述拍攝參數，生成所述第一房間的環境亮度，還包括：

獲取所述第一圖像的直方圖；

獲取所述第一圖像直方圖中灰度值頻數最高的高頻區間的高頻灰階像素點；

在所述第一圖像中，篩選出若干個滿足所述高頻區間的連續像素點區域；單個所述連續像素點區域面積大于S；

根據所述第一圖像的至少一個所述連續像素點區域，獲取所述環境亮度。

7.如權利要求1所述的一種智能家居照明數據采集方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述第一圖像，獲取墻面和/或地面的平均灰度值；

根據所述墻面灰度值，求解第一圖像的基準環境亮度；

根據所述拍攝參數，求解第一圖像的拍攝照明校正比例系數；

根據所述圖像后處理參數，求解第一圖像的后處理校正比例系數；

根據所述第一圖像的所述基準環境亮度、所述拍攝照明校正比例系數以及所述后處理校正比例系數，求解所述第一圖像的環境亮度。