[發明專利]一種動態自適應的眾創設計方案數據尋優方法

有效

• 申請號: 201810382561.0
• 申請日: 2018-04-26
• 公開（公告）號: CN108595843B
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 張樹有;顧葉
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06K9/62
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 林超

本發明公開了一種動態自適應的眾創設計方案數據尋優方法。將眾創設計方案的收集數據按時間順序劃分時間窗，針對每個時間窗下的每個眾創設計方案，構建眾創設計方案的特征向量，并組成動態訓練樣本集；利用眾創設計方案的特征向量依次計算各個時間窗的分類計算結果，并且每次計算后動態修正分類計算結果，使得分類計算結果和分類點擊結果匹配，直到最后的時間窗獲得的分類計算結果作為眾創設計方案的最終尋優分類結果。本發明適用于復雜機械產品眾創設計方案的尋優，通過計算方案最小分類風險概率來進行眾創設計方案自動尋優，能實現動態自適應的尋優，節約人工成本，能有效避免人為決定眾創設計方案尋優結果的不準確性，且適用性廣泛。

技術領域

本發明涉及眾創環境下機械產品設計方案的尋優方法，主要涉及一種動態自適應的眾創設計方案數據尋優方法。

背景技術

針對制造企業難以完成或解決不了的設計需求，通過互聯網平臺發布設計需求，利用了公共群體的智慧，與結合“互聯網+”環境，可以獲得一些有意義的創新方案設計與個性化產品的設計方案。在當下互聯網信息時代，眾創設計的方法應用在越來越多領域，機械產品或裝備的眾創設計有其特殊性與專業性，對其“互聯網+”眾創設計模式、機理、多角色協同設計機制與評價方法等方面均有相關研究。在眾創設計問題發布后，眾創平臺收集設計方案；在問題時間截止時，如何篩選與找尋較好的眾創設計方案，是本發明的內容。

目前研究存在的缺點是，通過投票的方式可以得到相應的結果，但人為因素嚴重影響客觀判斷，主觀引導與惡意投票的問題無法規避；通過計算機智能算法對結果尋優，目前研究的結果效果不佳；近來研究使用機器學習方法，應用在圖片標注的眾包學習中，效果良好，但只適用于簡單的眾包任務中。對于復雜的機械產品的眾創設計，對其眾創結果進行篩選與尋優，目前研究較少。本發明以動態自適應的方案分類風險概率方法來進行眾創設計方案自動尋優，以人工點擊初始值為輔進行動態修正尋優模型以達到較優結果。本發明彌補了傳統專家篩選優秀方案的不足，在復雜機械產品眾創設計方案的尋優中有很好的使用空間。

發明內容

為了解決現有大數據中尋找較優機械產品眾創設計方案的技術問題，本發明提供一種動態自適應的眾創設計方案數據尋優方法。本發明方法用于機械產品眾創設計模式下，自動尋找較優的眾創設計方案。

機械制造企業難以完成或解決不了的設計問題，依托互聯網眾創設計平臺發布，利用公共群體的智慧提供創新的設計方案。通常情況將某一機械產品的結構設計眾創問題發布后到收集截止之間的時間段中，會提交保存針對該機械產品的各個眾創設計方案，各個眾創設計方案在平臺上收集獲得符合和不符合的點擊數據，從而進行尋優結果處理。本發明針對上述類似情況的數據進行處理尋優獲得最優的數據。

本發明采用的技術方案是：

1)將眾創設計方案的收集數據(即問題發布與收集截止之間的時間段)按時間順序劃分u個時間窗，第t個時間窗的收集數據共計有w_t個眾創設計方案，t＝1,…,u，w_t會隨著t的變化而變化，每個眾創設計方案有兩種分類點擊，兩種分類點擊分別為符合點擊與不符合點擊，并且以點擊次數高的作為眾創設計方案的分類點擊結果，第k個眾創設計方案在第t個時間窗下有y^t_k次符合點擊與n^t_k次不符合點擊，k＝1,…,w_t；

2)針對每個時間窗下的每個眾創設計方案，構建眾創設計方案的特征向量，并組成動態訓練樣本集；

3)利用眾創設計方案的特征向量依次計算各個時間窗的分類計算結果，并且每次計算后動態修正分類計算結果，使得分類計算結果和分類點擊結果匹配，直到最后的時間窗獲得的分類計算結果作為眾創設計方案的最終尋優分類結果。