[發明專利]一種基于大數據的財務分析管理系統及方法

有效

• 申請號: 201810382074.4
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN108563783B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 張艷
• 申請（專利權）人: 張艷
• 主分類號: G06F16/835
• 分類號: G06F16/835;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市行一知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44453
• 代理人: 楊賢

本申請實施例提供的一種基于大數據的財務分析管理系統和方法，系統包括：財務報表獲取模塊，用于獲取目標企業的多種財務報表的原始表單；財務項目提取模塊，用于從所述的多種財務報表的原始表單中提取預定類型的財務項目以及對應的財務數額；財務向量生成模塊，用于生成財務向量；財務向量識別模塊，用于將所述財務向量與預先訓練的財務向量識別模型進行匹配；財務類型輸出模塊，用于在確定所述財務向量的類型后輸出所述目標企業對應的財務類型。本申請的基于大數據的財務分析管理系統，能夠全面提取財務報表中的財務指標并執行機器學習基礎上的綜合分析，充分挖掘分析對象在財務信息方面的規律性特征，使分析結果更加全面，同時節約了人力成本。

技術領域

本申請涉及財務信息系統技術領域，尤其涉及一種基于大數據的財務分析管理系統及方法。

背景技術

隨著云時代的來臨，大數據吸引了越來越多的關注。大數據(big data)，是一種海量、高增長率和多樣化的信息資產，是信息化社會中各種活動所生成的大量非結構化數據和半結構化數據的數據集合。采用適當的處理模式對這一數據集合進行捕捉、管理和處理，能夠從中誕生更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。大數據分析常和云系統的硬件架構聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大數據也需要特殊的存儲、計算和分析技術，以有效地在可以接受的時間限度內處理海量數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

財務分析是以會計核算和報表資料及其他相關資料為依據，采用一系列專門的分析技術和方法，對企業等經濟組織過去和現在有關籌資活動、投資活動、經營活動、分配活動的盈利能力、營運能力、償債能力和增長能力狀況等進行分析與評價的經濟管理活動。它是為企業的投資者、債權人、經營者及其他關心企業的組織或個人了解企業過去、評價企業現狀、預測企業未來做出正確決策提供準確的信息或依據的經濟應用學科。

現有技術中的財務分析，通常是由人工根據財務報表中的單指標或者多指標進行分析，分析過程不能實現智能化，使得財務分析的結果存在局限性，不能圍繞財務指標對財務進行全面分析，不能通過綜合性的指標體系實現對分析對象整體財務狀況和規律的評估，容易受到個別偏差、錯誤或者偽造指標的誤導，同時需要大量的人力成本，造成人力資源的浪費。

財務報表是一種基于特定的財會規則組織的半結構化數據載體，通過匯聚足夠的財務報表，完全可以形成包含有豐富財務細節信息的大數據資源，并且通過大數據的分析手段挖掘通過常規的財務分析難以獲得的反映分析目標規律的特征。隨著大數據技術的發展，如何建立一套面向財務報表的大數據管理和分析系統及其方法，已經成為突破傳統財務分析局限性的關鍵方向。

發明內容

有鑒于現有技術的上述需求，本申請的目的在于提出一種基于大數據的財務分析管理系統及方法，來解決現有技術中傳統財務分析手段不夠智能化，財務報表中被分析的指標類型和范圍有限，對分析對象規律與特征的挖掘深度不足，財務分析結果存在局限性的技術問題。

基于上述目的，在本申請的一個方面，提出了一種基于大數據的財務分析管理系統，包括：

財務報表獲取模塊，用于獲取目標企業的多種財務報表的原始表單，所述原始表單包括財務項目以及對應的財務數額；

財務項目提取模塊，用于從所述的多種財務報表的原始表單中提取預定類型的財務項目以及對應的財務數額；

財務向量生成模塊，用于根據所述預定類型的財務項目及對應的財務數額生成財務向量；

財務向量識別模塊，用于將所述財務向量與預先訓練的財務向量識別模型進行匹配，以對所述財務向量的類型進行識別；

財務類型輸出模塊，用于在確定所述財務向量的類型后輸出所述目標企業對應的財務類型。