[發明專利]一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810381726.2
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN108564058B
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 王樂;王琦;洪毅強;吳嘉旭
• 申請（專利權）人: 咪咕動漫有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/48;G06K9/62;G06N3/04;G06T11/60
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 張榮;張穎玲

本發明公開了一種圖像處理方法，包括：獲取圖片；所述圖片包含人體；基于機器學習算法，確定所述圖片中人體的骨骼關節點的位置；利用所述骨骼關節點的位置，確定所述圖片中人體所形成的貼合區域；在所述貼合區域上貼合預設服飾素材。本發明還同時公開了一種圖像處理裝置以及計算機可讀存儲介質。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，隨著圖像處理技術以及計算機視覺技術的發展，逐漸利用計算機代替人眼對目標進行識別，并可以對識別得到的圖片做圖形處理。

目前，通過人臉識別技術識別人臉的輪廓以及關鍵點，并利用獲取的人臉的關鍵點，在人臉的輪廓上貼合動漫頭飾素材。

但是，由于通過人臉識別技術，僅能識別人臉的輪廓，因而不能基于人工智能實現對人體貼合服飾素材。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例期望提供一種圖像處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質，能夠基于人工智能實現對人體貼合服飾素材。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取圖片；所述圖片包含人體；

基于機器學習算法，確定所述圖片中人體的骨骼關節點的位置；

利用所述骨骼關節點的位置，確定所述圖片中人體所形成的貼合區域；

在所述貼合區域上貼合預設服飾素材。

上述方案中，所述基于機器學習算法，確定所述圖片中人體的骨骼關節點的位置，包括：

利用所述圖片的數據，結合卷積神經網絡模型，確定所述圖片中人體的骨骼關節點的位置。

上述方案中，所述利用所述骨骼關節點的位置，確定所述圖片中人體所形成的貼合區域，包括：

利用所述圖片的數據，并結合人體語義分割模型，得到掩碼特征圖；所述人體語義分割模型為基于全卷積神經網絡算法對與人體有關的預設分割數據集進行訓練得到的；

針對每個骨骼關節點的位置，在所述掩碼特征圖進行搜索，將相應骨骼關節點對應的像素相鄰的非前景像素作為所述相應骨骼關節點的邊緣點；其中，非前景像素是利用所述掩碼特征圖中像素的掩碼值確定的；

基于所述骨骼關節點的邊緣點，確定所述圖片中人體所形成的貼合區域。

上述方案中，所述在所述貼合區域上貼合預設服飾素材，包括：

控制所述預設服飾素材的尺寸，使得與所述貼合區域的大小相符；

將縮放后的預設服飾素材貼合在所述貼合區域。

上述方案中，所述基于所述骨骼關節點的邊緣點，確定所述圖片中人體所形成的貼合區域，包括：

基于所述圖片中人體肩部的骨骼關節點以及髖部的骨骼關節點對應的像素相鄰的非前景像素，確定所述圖片中人體軀干部位的區域；

將確定的軀干部位的區域作為貼合區域。

上述方案中，所述基于所述骨骼關節點的邊緣點，確定所述圖片中人體所形成的貼合區域，包括：

基于所述圖片中人體的骨骼關節點的位置，確定四肢部位上的兩個骨骼關節點；所述四肢部位包括以下之一：左手臂、右手臂，左腿、右腿；

在所述兩個骨骼關節點確定的連線上，確定至少一組離散點；