[發明專利]一種身份標識識別方法、裝置以及相關設備

有效

• 申請號: 201810380645.0
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN110166344B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 齊逸巖;成杰峰;黃俊深
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L12/58
• 分類號: H04L12/58;H04L29/06;G06Q50/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種身份標識識別方法、裝置以及相關設備，方法包括：獲取多個身份標識，根據多個身份標識對應的業務關系數據和多個身份標識對應的業務行為數據，計算每個身份標識分別對應的目標異常分數；目標異常分數表示身份標識屬于虛假類型的身份標識的概率；根據目標異常分數從多個身份標識中選取至少一個身份標識，作為樣本身份標識，并確定樣本身份標識對應的樣本標簽為虛假身份標簽；根據多個身份標識對應的業務行為數據、樣本身份標識對應的虛假身份標簽，在多個身份標識中識別屬于虛假類型的身份標識，作為目標虛假身份標識；目標虛假身份標識包括樣本身份標識。采用本發明，可以提高身份標識識別的效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種身份標識識別方法、裝置以及相關設備。

背景技術

隨著社會的發展，社交網已經成為一種重要的交互媒體，正在逐漸改變傳統的信息傳播方式。任何人在任何時間任何地點都可以在社交網平臺上發布信息，其中不乏有經濟價值和社會意義的需求信息。與此同時，信息的甄別也變得尤為重要，由于網絡的快速發展，社交網絡上信息的傳播速度極其迅速，因此識別社交網絡平臺中的虛假用戶，阻止其傳播虛假信息就變得非常重要。

現有識別虛假用戶的方式主要分為有監督的識別和無監督的識別，有監督的識別的過程是：通過大量帶有標簽的訓練樣本訓練分類器，利用分類器識別虛假賬號；無監督的識別過程是：通過聚類的方法直接識別多個賬號中的虛假賬號。基于有監督的識別方法難以獲取大量的訓練樣本且訓練分類器的時間花銷龐大，基于無監督的識別方法需要很強的專家知識來設定識別過程中的各項參數且還需計算兩兩賬號之間的相似度，就要耗費大量的計算時間。

上述可見，無論是有監督的識別虛假賬號或者無監督的識別虛假賬號，都需要花費大量的計算時間，識別效率低下。

發明內容

本發明實施例提供一種身份標識識別方法、裝置以及相關設備，可以提高識別虛假賬號的效率。

本發明一方面提供了一種身份標識識別方法，包括：

獲取多個身份標識，根據所述多個身份標識對應的業務關系數據和所述多個身份標識對應的業務行為數據，計算每個身份標識分別對應的目標異常分數；所述目標異常分數表示身份標識屬于虛假類型的身份標識的概率；

根據所述目標異常分數從所述多個身份標識中選取至少一個身份標識，作為樣本身份標識，并確定所述樣本身份標識對應的樣本標簽為虛假身份標簽；

根據所述多個身份標識對應的業務行為數據、所述樣本身份標識對應的虛假身份標簽，在所述多個身份標識中識別屬于虛假類型的身份標識，作為目標虛假身份標識；所述目標虛假身份標識包括所述樣本身份標識。

其中，所述根據所述多個身份標識對應的業務關系數據和所述多個身份標識對應的業務行為數據，計算每個身份標識分別對應的目標異常分數，包括：

根據所述多個身份標識對應的業務關系數據和所述多個身份標識對應的業務行為數據，在所述多個身份標識中識別屬于正常類型的身份標識，作為種子身份標識；

根據所述多個身份標識對應的業務關系數據和所述種子身份標識，計算所述每個身份標識分別對應的目標異常分數。

其中，所述根據所述多個身份標識對應的業務關系數據和所述多個身份標識對應的業務行為數據，在所述多個身份標識中識別屬于正常類型的身份標識，作為種子身份標識，包括：

根據所述多個身份標識對應的業務關系數據，將所述多個身份標識劃分為至少一個身份標識社區；

根據所述多個身份標識對應的業務行為數據，在每個身份標識社區中識別屬于正常類型的身份標識，作為所述種子身份標識。

其中，所述根據所述多個身份標識對應的業務關系數據，將所述多個身份標識劃分為至少一個身份標識社區，包括：