[發明專利]一種飛機軸向柱塞泵的故障檢測方法及檢測系統

有效

• 申請號: 201810379856.2
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN108825482B
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 楊占才;王紅;封錦琦;張毅;項東;靳小波;孫欣偉;賈晉媛
• 申請（專利權）人: 中國航空工業集團公司北京長城航空測控技術研究所;中航高科智能測控有限公司;北京瑞賽長城航空測控技術有限公司
• 主分類號: F04B51/00
• 分類號: F04B51/00
• 代理公司: 中國航空專利中心 11008
• 代理人: 陳宏林

本發明是一種飛機軸向柱塞泵的故障檢測方法及檢測系統，該故障檢測方法包括：獲取飛機軸向柱塞泵的故障數據庫，故障數據庫包括每類故障對應的設備參數信息、故障癥兆信息、歷史故障案例及故障維修方案；獲取所述飛機軸向柱塞泵的參數信息，所述參數信息包括所述飛機軸向柱塞泵的出口壓力、殼體溫度、泄油流量、油液污染度、殼體軸向振動參數和殼體徑向振動參數；對所述參數信息進行預處理，獲得處理后的參數信息；根據所述處理后的參數信息和所述故障數據庫，采用推理機獲得所述飛機軸向柱塞泵的故障信息，所述故障信息包括故障種類、故障部位、故障發生時間和故障原因。采用本發明的方法及系統，實現了故障診斷過程的自動化，而且檢測準確率高。

技術領域

本發明是一種飛機軸向柱塞泵的故障檢測方法及檢測系統，屬于故障智能檢測領域。

背景技術

飛機軸向柱塞泵的故障檢測，目前采用定期維修方式，即工作時間達到規定的小時數后，進行維修和更換，是一種缺乏科學性的維修方法，不但無法發揮產品的最大效能，而且使產品的維修成本居高不下。由于飛機軸向柱塞泵所安裝的監測手段有限，工作環境復雜，負載經常變化，現有故障檢測手段大多采用事后檢查或人工拆解方式，故障檢測過程復雜，不確定因素多，故障檢測易受人為因素影響，故障檢測精度低下，而且無法實現故障檢測的自動化，大大降低的故障檢測效率，無法達到視情維修對故障檢測技術的需求。

發明內容

本發明的目的是提供一種飛機軸向柱塞泵的故障檢測方法及檢測系統，以實現飛機軸向柱塞泵故障的自動檢測，提高故障檢測的效率和準確度。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

本發明技術方案提供了一種飛機軸向柱塞泵的故障檢測方法，其特征在于：該方法的步驟如下：

步驟一、建立飛機軸向柱塞泵的故障數據庫，該故障數據庫包括故障對應的設備參數信息、故障癥兆信息、歷史故障案例及故障維修方案；

步驟二、測量待檢飛機軸向柱塞泵的參數信息，所述參數信息包括出口壓力、殼體溫度、泄油流量、油液污染度、殼體軸向振動參數和殼體徑向振動參數；

步驟三、對步驟二得到的參數信息剔除異常點后進行數據平滑處理，再去除趨勢項，得到處理后的參數信息；

步驟四、根據步驟三得到的處理后參數信息和步驟一得到的飛機軸向柱塞泵的故障數據庫，采用推理機獲得待檢飛機軸向柱塞泵的故障信息，該待檢飛機軸向柱塞泵的故障信息包括故障種類、故障部位、故障發生時間和故障原因。

步驟一所述的飛機軸向柱塞泵的故障數據庫的的管理包括數據的輸入、修改、刪除和查詢；另外，步驟一所述的飛機軸向柱塞泵的故障數據庫的的維護包括數據的一致性、冗余性和完整性的檢查。

步驟一所述的飛機軸向柱塞泵的故障數據庫是采用神經網絡自學習方法構建，并具有自適應修正功能。

所述采用神經網絡自學習方法構建所述飛機軸向柱塞泵的故障數據庫包括采用時、頻域分析方法，對故障對應的設備參數信息進行整理，獲得特征圖形，根據特征圖形確定故障的癥兆信息。

步驟四所述的采用推理機獲得待檢飛機軸向柱塞泵的故障信息的方法中包括：

獲取推理機的子函數和推理規則，根據推理機子函數和推理規則，采用深度優先的搜索方法獲取所述故障數據庫中匹配的客體；

獲取所述客體對應的故障信息；

將所述客體對應的故障信息確定為待檢飛機軸向柱塞泵的故障信息。

步驟四所述的采用推理機獲得待檢飛機軸向柱塞泵的故障信息的方法中包括：

根據故障信息和飛機軸向柱塞泵的故障數據庫獲得故障維修建議，所述故障維修建議包括維護方式、備件需求、維修工具及對上一級系統功能的影響。