[發明專利]一種復雜環境下的色貌獲取方法

有效

• 申請號: 201810378806.2
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN108765502B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 張建青;黃鋼;姚旭峰;魏玲;周敏雄;鞠志國;姜萌;黃清明
• 申請（專利權）人: 上海健康醫學院
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 葉敏華

1.一種復雜環境下的色貌獲取方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：設定背景色及環境光對圖像色貌的變化率；

S2：讀取原始觀察環境下原圖像的三刺激值；

S3：將原始觀察環境下的環境參數及原圖像的三刺激值輸入色貌模型的正向計算模型，獲取原圖像在原始觀察環境下的色貌屬性值；

S4：將步驟S3獲取的色貌屬性值及復現圖像的目標觀察環境的環境參數輸入第一色貌模型的反向計算模型，獲取彩色背景下具有同樣色貌屬性值的復現圖像的三刺激值；所述的復現圖像的目標觀察環境下的環境參數包括背景三刺激值、背景相對亮度值、適應場白點三刺激值、適應場亮度值和環境因子；

S5：將步驟S3獲取的色貌屬性值及復現圖像的目標觀察環境下的環境參數輸入用于預測環境光變化的第二色貌模型的反向計算模型，獲取目標觀察環境的環境光下具有同樣色貌屬性值的復現圖像的三刺激值；

S6：根據步驟S4和S5各自獲取的三刺激值，計算最終目標觀察環境下的復現圖像的三刺激值X、Y、Z；

S7：輸出最終目標觀察環境下的復現圖像的三刺激值，完成目標觀察環境下的色貌獲取；

設定背景色對圖像色貌的變化率為60％，設定環境光對圖像色貌的變化率為40％；

所述的步驟S6中，最終目標觀察環境下的復現圖像的三刺激值X、Y、Z的表達式為：

X＝0.6X₁+0.4X₂

Y＝0.6Y₁+0.4Y₂

Z＝0.6Z₁+0.4Z₂

其中，X₁、Y₁、Z₁分別為彩色背景下具有同樣色貌屬性值的復現圖像的三刺激值，X₂、Y₂、Z₂分別為目標環境光下具有同樣色貌屬性值的復現圖像的三刺激值。

2.根據權利要求1所述的一種復雜環境下的色貌獲取方法，其特征在于，所述的原始觀察環境下的環境參數包括背景相對亮度值、適應場白點三刺激值、適應場亮度值和環境因子。

3.根據權利要求1所述的一種復雜環境下的色貌獲取方法，其特征在于，所述的步驟S5的具體內容為：

501)獲取復現圖像的目標觀察環境的環境光照度；

502)判斷環境光照度，若環境光照度小于或等于1500Lx，選用CIECAM02色貌模型作為第二色貌模型，否則，選用預測高亮度環境下的色貌屬性的色貌模型作為第二色貌模型，計算高亮度環境下的環境因子并將計算得到的環境因子替換第二色貌模型中的環境因子；

503)輸入色貌屬性值及復現圖像的目標觀察環境下的環境參數至步驟502)所選的第二色貌模型的反向計算模型，獲取目標環境光下具有同樣色貌屬性值的復現圖像的三刺激值。

4.根據權利要求3所述的一種復雜環境下的色貌獲取方法，其特征在于，所述的步驟502)中，預測高亮度環境下的色貌屬性的色貌模型為refine-bri CAM02色貌模型。

5.根據權利要求1所述的一種復雜環境下的色貌獲取方法，其特征在于，所述的步驟S3中，色貌模型的正向計算模型采用CIECAM02色貌模型的正向計算模型。

6.根據權利要求1所述的一種復雜環境下的色貌獲取方法，其特征在于，所述的步驟S4中，第一色貌模型的反向計算模型采用CAM97色貌模型的反向計算模型。