[發明專利]一種基于卷積模板的圖像去噪方法

有效

• 申請號: 201810377220.4
• 申請日: 2018-04-25
• 公開（公告）號: CN108765308B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 周筱媛
• 申請（專利權）人: 西安科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13
• 代理公司: 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230
• 代理人: 劉長春

1.一種基于卷積模板的圖像去噪方法，其特征在于，包括：

S11、對原始圖像最外圈數據進行鏡像擴展，得到預處理圖像；

S211、通過預設模板和所述預處理圖像，獲取第一卷積圖像，包括：

通過所述預設模板與所述預處理圖像進行卷積操作，提取預處理圖像的邊緣信息，獲取所述第一卷積圖像；

S212、對所述第一卷積圖像進行歸一處理，獲取第二卷積圖像；

S213、根據所述第二卷積圖像計算權重值；

S214、根據所述權重值進行非線性映射變換計算權重系數；

S221、通過濾波模板與所述預處理圖像進行卷積，獲取濾波圖像；

通過高斯模板生成濾波模板，其中，高斯模板通過高斯函數獲取，且這里高斯模板的參數選擇σ＝1；

S23、根據所述權重系數和所述濾波圖像獲取輸出圖像；

S3、對所述輸出圖像進行修正，獲取去噪圖像；

步驟S3包括：

S31、計算所述預處理圖像的方差；

S32、設置閾值；

S33、通過所述方差和所述閾值計算修正系數；

S34、根據所述修正系數和所述輸出圖像，利用修正公式獲取所述去噪圖像；

步驟S33中的所述修正系數計算公式為：

其中，a為所述修正系數，var(i，j)為所述方差，T為所述閾值；

步驟S34中的所述修正公式為：

其中，I_out(i，j)為所述去噪圖像，I_out1(i，j)為所述輸出圖像，I_out2(i，j)為對所述原始圖像進行均值濾波后得到的圖像，a為修正系數，var(i，j)為所述方差，T為所述閾值。

2.根據權利要求1所述的圖像去噪方法，其特征在于，步驟S211中的所述預設模板包括3*3模板、5*5模板或7*7模板。