[發明專利]一種維吾爾文手寫字母識別方法、系統及電子設備

有效

• 申請號: 201810377080.0
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN108664975B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 艾斯卡爾·艾木都拉;吾加合買提·司馬義;瑪依熱·依布拉音
• 申請（專利權）人: 新疆大學
• 主分類號: G06V30/148
• 分類號: G06V30/148;G06K9/62;G06N3/04;G06V30/19
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 李冉

本申請屬于文字識別技術領域，特別涉及一種維吾爾文手寫字母識別方法、系統及電子設備。所述維吾爾文手寫字母識別方法包括：步驟a：收集/讀入/讀入維吾爾文字母的原始手寫樣本；步驟b：對所述原始手寫樣本進行預處理，將所述原始手寫樣本轉換為二值圖像；步驟c：將所述二值圖像輸入卷積神經網絡進行分類訓練和測試，得到所述原始手寫樣本的識別結果。本申請有效地提高了網絡模型的性能，識別準確率高。

技術領域

本申請屬于文字識別技術領域，特別涉及一種維吾爾文手寫字母識別方法、系統及電子設備。

背景技術

手寫識別是模式識別最典型的應用之一[Gao Y,Jin L,He C,et al.HandwritingCharacter Recognition as a Service:A New Handwriting Recognition System Basedon Cloud Computing[J].2011:885-889.]。從最早在郵政和銀行服務中應用數字和地址核對，圖書館和博物館的歷史資源的數字化，手寫識別一直在辦公，自動化和日常通信中收歡迎。目前，它是人機交互式智能設備最流行的屬性之一。手寫識別有兩個主要分支，是聯機手寫識別和脫機手寫識別[Liu C L,Yin F,Wang D H,et al.Online and offlinehandwritten Chinese character recognition:Benchmarking on new databases[J].Pattern Recognition,2013,46(1):155-162.]。在聯機手寫識別中，利用在手寫過程中記錄下來的筆尖軌跡信息對手寫體樣本進行分類。當然，手寫軌跡可以保存下來，在以后的學習和實驗中反復使用。脫機手寫識別的識別對象是手寫文字圖像。原始手寫樣本具有精確的筆尖軌跡，因此包含了空間和時間信息。脫機手寫識別利用圖像處理技術獲取手寫樣本的空間信息。從已經完成的脫機手寫圖像中獲取時間信息是非常具有挑戰性的。

形成一個手寫字母或文字形狀具有高度隨機性。一個相同的手寫體對象可能是以不同的大小、順序和傾斜度寫成的。不符合書寫規則的情況經常發生。雖然原始手寫樣本包含豐富的信息，但手寫體形狀的隨機性使其難以識別。例如，一個手寫文字起始部分的筆劃可能最終才開始寫，或者一個手寫文字中的某部分還沒有完成，下一個部分就開始寫等。這樣的隨機性會降低原始手寫樣本中時間信息的優勢[MASAYOSHI OKAMOTO,KAZUHIKOYAMAMOTO.ONLINE HANDWRITING CHARACTER RECOGNITION METHOD USING DIRECTIONAL,AND DIRECTION-CHANGE FEATURES[J].International Journal of PatternRecognitionArtificial Intelligence,1999,13(07):1041-1059.]。有時候，只利用空間信息進行識別原始手寫樣本。