[發明專利]一種基于熵規范化局部保持投影城市物流水平評價方法在審
| 申請號: | 201810376569.6 | 申請日: | 2018-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN108596488A | 公開(公告)日: | 2018-09-28 |
| 發明(設計)人: | 陶新民;劉銳;梁祥磊;任超;郭文杰;劉艷超;陶思睿 | 申請(專利權)人: | 東北林業大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150040 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 城市物流 水平評價 局部保持 投影向量 系數向量 規范化 投影 矩陣 特征系數向量 歸一化處理 歸一化數據 最大最小法 成分分析 分布特征 加權處理 降序排列 局部分布 投影分析 主元 倒數 分類 全局 申請 應用 | ||
1.一種基于熵規范化局部保持投影城市物流水平評價方法。其特征在于:該方法包括以下步驟:
(1)利用政府統計年鑒或與相關領域專家交流訪談和問卷調查方式確定有關城市物流水平評價準則,設共N個評價指標;
(2)對步驟(1)獲取的評價指標按照產出指標和投入指標進行分類,設共有L個產出評價指標和P個投入評價指標,其中N=L+P;
(3)根據步驟(2)獲取的分類指標信息,收集有關城市物流水平評價的各種指標值,設有M個城市,X∈RN×M;
(4)對步驟(3)獲取的城市物流水平評價指標值進行數值化處理,生成樣本矩陣,將研究城市的投入指標信息取倒數處理,然后對每個指標值進行標準化處理,使每個指標的數值范圍確定在[0,1]之間;
(5)將步驟(4)得到的參與評價的城市物流水平指標值標準化后的樣本矩陣X*∈RN×M,進行熵規范化局部保持投影分析以及主成分分析,其中主成分分析保留的主元個數和局部保持投影的投影向量個數分別為1。最終確定PPca和WELpp投影向量,PPca,WELpp∈RN×1;
(6)利用步驟(5)中得到的投影向量PPca求解全局分布特征系數向量X'Pca=PPcaTX*以及局部分布特征系數向量X′ELpp=WELppTX*,X′Pca,X′ELpp∈R1×M;
(7)對步驟(6)中求得的全局分布特征系數向量X′Pca和局部分布特征系數向量X′ELpp進行加權處理得到最終的評價系數向量:X′=X′Pca+βX′ELpp,X′∈R1×M。建議β=1,對X′進行降序排列,即為最終N個城市物流水平評價結果。
2.根據權利要求1所述的基于熵規范化局部保持投影城市物流水平評價方法,其特征在于,步驟(2)中產出指標是指能反映城市物流基礎設施情況、物流行業發展水平、信息化程度以及經濟發展水平、外向程度和消費水平的指標,其值越大表明城市物流的水平越強。而投入指標是指城市物流發展對社會造成的負面影響,物流行業污染物排放水平,交通堵塞情況,車輛、輪船和飛機的噪音水平,貨車的震動及對路面的損壞程度等,其值越小越好。
3.根據權利要求1所述的基于熵規范化局部保持投影城市物流水平評價方法,其特征在于,對步驟(4)中的投入指標取倒數處理,xij∈X,i=1,2,…,P,j=1,2,…,M,xij=1/xij。對每個指標值進行標準化處理所采用的方法是最大最小值法,其具體步驟如下:設xij∈X,i=1,2,…,N,j=1,2,…,M,對任意指標xij進行標準化處理所采用的方法如下:
4.根據權利要求1所述的基于熵規范化局部保持投影城市物流水平評價方法,其特征在于,步驟(5)中PPca的計算方法如下所述:
對標準化后的樣本矩陣X*進行均值化處理:
其中
得到均值化處理后的樣本矩陣為了求能保持最大全局特征,即滿足投影系數方差最大化的投影向量PPca,令計算特征方程:∑PPca=λPPca,由于∑是實對稱矩陣,因此可求得其最大特征值所對應的特征向量即:PPca。
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