[發(fā)明專利]一種面向混部云的服務(wù)性能測(cè)試方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810375893.6
• 申請(qǐng)日: 2018-04-18
• 公開（公告）號(hào): CN108595306B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 齊恒;喬佳彬;李克秋;王軍曉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 大連理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F11/30
• 分類號(hào): G06F11/30;G06F11/34
• 代理公司: 大連理工大學(xué)專利中心 21200
• 代理人: 李曉亮;潘迅

一種面向混部云的服務(wù)性能測(cè)試方法屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種云平臺(tái)的服務(wù)性能測(cè)試方法，該服務(wù)性能測(cè)試方法能夠模擬相對(duì)真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境，部署多種在線業(yè)務(wù)類型和多種離線批處理任務(wù)類型，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的各種資源利用率，并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行合理的分析幫助使用者評(píng)價(jià)一個(gè)混部云的性能。本發(fā)明綜合考慮到了實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中混部云真正關(guān)心的系統(tǒng)性能指標(biāo)，即保障在線業(yè)務(wù)的延遲的同時(shí)盡量提高系統(tǒng)的資源利用率；同時(shí)，本發(fā)明能夠提供多種接近生產(chǎn)環(huán)境的在線業(yè)務(wù)和離線任務(wù)場(chǎng)景，并且測(cè)試環(huán)境可以實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)化部署，動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)；能夠幫助使用者評(píng)價(jià)一個(gè)混部云保障在線業(yè)務(wù)和系統(tǒng)資源利用的能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種云平臺(tái)的服務(wù)性能測(cè)試方法，尤其涉及一種面向混部云的服務(wù)性能測(cè)試方法。

背景技術(shù)

過去十余年來(lái),云計(jì)算的研究和使用發(fā)展迅速,已經(jīng)成長(zhǎng)為主流的新興計(jì)算模型,為科學(xué)研究、企業(yè)計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等眾多領(lǐng)域提供了各種多租戶彈性服務(wù)。同時(shí),云計(jì)算存在的種種問題也暴露出來(lái),尤其“同時(shí)滿足用戶體驗(yàn)與系統(tǒng)效率要求”的難題變得日益突出。當(dāng)代的云計(jì)算平臺(tái)主要有兩大類(1)分區(qū)云：將云端數(shù)據(jù)中心計(jì)算機(jī)劃分成為互不影響的分區(qū)(即機(jī)群),每個(gè)應(yīng)用獨(dú)占一個(gè)分區(qū)。(2)虛擬化云：采用虛擬機(jī)、容器、無(wú)服務(wù)器函數(shù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)多個(gè)虛擬計(jì)算機(jī)共享一個(gè)云端數(shù)據(jù)中心計(jì)算機(jī)或一個(gè)機(jī)群。

近年來(lái)隨著大數(shù)據(jù)的普及，對(duì)實(shí)時(shí)性要求并不高的批量離線作業(yè)規(guī)模越來(lái)越大，將離線業(yè)務(wù)和在線業(yè)務(wù)混合部署在一起逐漸成為趨勢(shì)。希望以此能提高資源利用率，又不影響在線業(yè)務(wù)的響應(yīng)時(shí)間。

所謂混部云，首先它是一個(gè)虛擬云，其次它部署著兩種不同的業(yè)務(wù)。一種是長(zhǎng)期不間斷運(yùn)行，大多數(shù)時(shí)間占用資源較少，對(duì)延遲敏感的在線業(yè)務(wù)，另一種是短期的，處理大量數(shù)據(jù)，占用大量計(jì)算機(jī)資源(CPU，內(nèi)存，帶寬)，對(duì)延遲不敏感的離線批處理任務(wù)。通過虛擬機(jī)，容器等技術(shù)，再加上資源的精細(xì)合理化調(diào)度，讓不同服務(wù)共享資源，堆疊高密部署，可以有效地提高資源利用率。但是這種模式對(duì)在線業(yè)務(wù)的應(yīng)用上存在瓶頸。因?yàn)樵诰€業(yè)務(wù)間的資源共享，高密部署會(huì)帶來(lái)各個(gè)層面的資源使用競(jìng)爭(zhēng)，從而增加在線服務(wù)的延遲，尤其是長(zhǎng)尾請(qǐng)求的延遲。

對(duì)于在線業(yè)務(wù)來(lái)說，延遲的增加往往立刻反應(yīng)到用戶的流失和收入的下降，這是在線業(yè)務(wù)無(wú)法接受的。而對(duì)于這樣一個(gè)混部云，在線服務(wù)的延遲與機(jī)器的資源利用率的相互關(guān)系就成為了評(píng)價(jià)它性能的重要指標(biāo)。

對(duì)于在線業(yè)務(wù)和批處理離線作業(yè)混部云，現(xiàn)有技術(shù)還沒有針對(duì)性的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)或相應(yīng)的工具。目前還都只是把這兩種業(yè)務(wù)進(jìn)行分別測(cè)試，一種是只針對(duì)在線業(yè)務(wù)，測(cè)試它在一個(gè)集群或云平臺(tái)中運(yùn)行時(shí)的服務(wù)延遲表現(xiàn)，如tailbench；另一種是針對(duì)大數(shù)據(jù)的批處理離線作業(yè)，它主要測(cè)試批處理作業(yè)在一個(gè)集群或云平臺(tái)上運(yùn)行時(shí)的吞吐量、作業(yè)完成時(shí)間以及系統(tǒng)的資源利用率等，如Hibench，BigDataBench等。這兩種測(cè)試方法更傾向于測(cè)試分區(qū)云，盡管它們也可以應(yīng)用到虛擬云中，但測(cè)試目標(biāo)、測(cè)試過程或測(cè)試結(jié)果仍然不能反映混部云所關(guān)心的性能指標(biāo)。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述的反映混部云性能的指標(biāo)，本發(fā)明的目的就是提供一種測(cè)試該指標(biāo)的方法。該方法能夠模擬相對(duì)真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境，部署多種在線業(yè)務(wù)類型和多種離線批處理任務(wù)類型，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的各種資源利用率，能夠?qū)y(cè)試結(jié)果進(jìn)行合理的分析來(lái)幫助使用者評(píng)價(jià)一個(gè)混部云的性能。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案為：

一種面向混部云的服務(wù)性能測(cè)試方法，該服務(wù)性能測(cè)試方法能夠模擬相對(duì)真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境，部署多種在線業(yè)務(wù)類型和多種離線批處理任務(wù)類型，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的各種資源利用率，并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行合理的分析幫助使用者評(píng)價(jià)一個(gè)混部云的性能，包括以下步驟：

步驟一，測(cè)試環(huán)境部署

測(cè)試環(huán)境包括以下三個(gè)模塊：在線業(yè)務(wù)部署模塊，離線批處理作業(yè)部署模塊，系統(tǒng)檢測(cè)及數(shù)據(jù)采集模塊。