[發明專利]人臉識別方法與系統

有效

• 申請號: 201810375426.3
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN110399763B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 黃源浩;江隆業;彭勛錄;司馬瀟;許星
• 申請（專利權）人: 奧比中光科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06Q20/40;G06F21/32
• 代理公司: 深圳新創友知識產權代理有限公司 44223
• 代理人: 程丹

本發明公開了一種人臉識別方法與系統，該方法包括：采集當前用戶人臉圖像；獲取局部移動終端信息集；根據全局移動終端信息集及其對應的全局參考人臉圖像集，獲取與所述局部移動終端信息集對應的局部參考人臉圖像集；將所述當前用戶人臉圖像與所述局部參考人臉圖像進行匹配以進行人臉識別。通過獲取局部移動終端信息集，并根據全局移動終端信息集及其對應的全局參考人臉圖像集，獲取與所述局部移動終端信息集對應的局部參考人臉圖像集，從而將數據量龐大的全局參考人臉圖像集縮小至數據量小的局部參考人臉圖像集。該方法能夠大幅提升人臉識別效率與精度，同時不需要用戶主動輸入相應的身份信息，提高用戶體驗度。

技術領域

本發明涉及計算機及電子設備應用技術領域，尤其涉及一種人臉識別方法與系統。

背景技術

人臉識別已經逐漸走入日常生活，比如在安檢、交通等多個領域均有所應用。人臉識別的核心問題是如何提高識別精度與識別速率，隨著識別硬件以及識別算法的不斷發展，人臉識別應用領域也越來越廣泛，比如消費級深度攝像頭以及深度學習算法的成熟給支付帶來了安全性極高的3D人臉支付方案。

人臉識別可以分為1v?1識別以及1v?N識別，其中1v?1識別即判斷當前人臉(1)與預先存儲的單個參考人臉(1)進行比對，而1v?N識別則是判斷當前人臉(1)與預先存儲的N個參考人臉(N)進行比對，以找到與當前人臉相同的目標人臉。對于1v1識別，目前無論是識別精度與識別速率均能達到商用水平，而對于1vN識別,當N達到幾十萬或幾百萬甚至更高的數量時，無論是識別精度以及識別速率均無法達到商用水平。

發明內容

針對1v?N識別，本發明提出一種人臉識別方法與系統，其能夠大幅提升人臉識別速率與精度，且用戶體驗度高。

本發明提供的人臉識別方法，包括：采集當前用戶人臉圖像；獲取局部移動終端信息集；根據全局移動終端信息集及其對應的全局參考人臉圖像集，獲取與所述局部移動終端信息集對應的局部參考人臉圖像集；將所述當前用戶人臉圖像與所述局部參考人臉圖像進行匹配以進行人臉識別。

在一些實施例中，所述獲取局部移動終端信息集的設備包括：基站、WIFI設備、藍牙設備和GPS設備中的一種或多種；所述人臉圖像包括彩色圖像、紅外圖像、灰度圖像和深度圖像中的一種或多種。

在一些實施例中，該方法還包括：根據人臉識別結果執行包括人臉解鎖、人臉支付、人臉安檢等任務中的一種或多種。

本發明還提供一種人臉識別系統，包括：人臉圖像采集終端，用于采集當前用戶人臉圖像；定位終端，用于獲取覆蓋范圍內的包含當前用戶的局部移動終端信息集；服務器，用于存儲全局移動終端信息集及其對應的全局參考人臉圖像集；處理器，用于：根據所述全局移動終端信息集與所述全局參考人臉圖像集，獲取與所述局部移動終端信息集對應的局部參考人臉圖像集，以及，將所述當前用戶人臉圖像與所述局部參考人臉圖像進行匹配以進行人臉識別。

在另一些實施例中，本發明提供的人臉識別系統，包括：定位終端；人臉圖像采集終端，用于采集當前用戶人臉圖像以及提取所述定位終端ID信息；服務器，用于存儲全局移動終端信息集及其對應的全局參考人臉圖像集；處理器，用于：根據所述定位終端ID信息，從所述全局移動終端信息集中定位出具有與所述定位終端ID信息相同的移動終端信息從而組成局部移動終端信息集，同時將與局部移動終端信息集中移動終端信息對應的所有參考人臉圖像形成局部參考人臉圖像集，以及，將所述當前用戶人臉圖像與所述局部參考人臉圖像進行匹配以進行人臉識別。

在一些實施例中，所述處理器還用于，基于所述人臉識別結果執行包括人臉支付、人臉解鎖、人臉安檢等任務中的一種或多種。