[發(fā)明專利]一種圖片中文字的識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810373537.0
• 申請日: 2018-04-24
• 公開（公告）號: CN108805115A
• 公開（公告）日: 2018-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王昌龍;馬鑫
• 申請（專利權(quán)）人: 五八同城信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 工業(yè)和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 于金平

本發(fā)明提供了一種圖片中文字的識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中圖片中文字的識別方法包括：將圖片調(diào)整為黑白圖片；對黑白圖片中的文字進行切割，得到切割后的文字圖片；將各文字圖片分別與圖片字典中的圖片進行匹配；根據(jù)匹配到的圖片字典中的圖片，識別出文字圖片中的文字。本發(fā)明的技術(shù)方案通過將圖片調(diào)整為黑白圖片，將黑白圖片中的文字進行切割，并將切割后的文字圖片與圖片字典中的圖片進行匹配，減少了圖片分析中的干擾因素，提高了圖片中文字的識別成功率；而且通過對黑白圖片中的文字進行切割，減少了對圖片的整圖進行分析，提高了圖片文字的識別效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息安全領(lǐng)域，特別涉及一種圖片中文字的識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得信息的傳播速度和規(guī)模達到了空前的水平，但是隨之而來的是信息安全問題。一些違法分子會通過網(wǎng)絡(luò)傳播違法信息，如何有效阻止這類信息在網(wǎng)絡(luò)的傳播是每個公司的責(zé)任與義務(wù)。

網(wǎng)絡(luò)傳輸交換的信息除文字內(nèi)容外，還包括圖片內(nèi)容，所以網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的過濾除了對文字內(nèi)容的合法性過濾，還包括對圖片內(nèi)容的合法性檢驗。但是如何對圖片內(nèi)容分析是一個技術(shù)難點，文字有全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的“文字庫”，而圖片則是復(fù)雜和多樣的，所以圖片內(nèi)容分析不像文字內(nèi)容分析那樣簡單。

百度云圖像智能應(yīng)用提供了自然場景下整圖文字檢測、定位、識別等功能，具體的，在百度云圖像智能應(yīng)用中，將文字標(biāo)準(zhǔn)庫轉(zhuǎn)化成圖片庫，對原圖進行整圖橫向垂直對比，通過圖片庫在需要分析的整圖中進行正向?qū)Ρ龋丿B視為相同的文字。然而，上述識別方式存在如下問題：對于圖片中不規(guī)則排序文字、扭曲字體等的識別成功率偏低。

所以，如何提高圖片中文字的識別效率和/或識別成功率，成為目前亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明實施例以便提供一種解決上述問題的圖片中文字的識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

依據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種圖片中文字的識別方法，包括：

將圖片調(diào)整為黑白圖片；

對所述黑白圖片中的文字進行切割，得到切割后的文字圖片；

將各所述文字圖片分別與圖片字典中的圖片進行匹配；

根據(jù)匹配到的所述圖片字典中的圖片，識別出所述文字圖片中的文字。

可選的，在本發(fā)明實施例所述的圖片文字識別方法中，所述將各所述文字圖片分別與圖片字典中的圖片進行匹配，包括：

將所述文字圖片按照所述圖片字典中待匹配圖片進行比例轉(zhuǎn)換；

將轉(zhuǎn)換后的文字圖片與所述圖片字典中待匹配的圖片，在同一坐標(biāo)位置的紅綠藍RGB值進行對比；

當(dāng)所述轉(zhuǎn)換后的文字圖片與所述待匹配的圖片在所有坐標(biāo)位置的RGB值均相同時，確定所述文字圖片與所述待匹配的圖片相匹配。

可選的，在本發(fā)明實施例所述的圖片文字識別方法中，還包括：

當(dāng)所述文字圖片與所述待匹配的圖片不匹配時，將轉(zhuǎn)換后的文字圖片中每個坐標(biāo)位置的RGB值，與所述圖片字典中待匹配圖片在對應(yīng)坐標(biāo)位置的預(yù)設(shè)偏移范圍內(nèi)的各坐標(biāo)的RGB值進行對比；

當(dāng)所述文字圖片中每個坐標(biāo)位置的RGB值在對應(yīng)坐標(biāo)位置的預(yù)設(shè)偏移范圍內(nèi)均具有相同的RGB值時，確定所述文字圖片與所述待匹配的圖片相匹配。

可選的，在本發(fā)明實施例所述的圖片文字識別方法中，在將圖片調(diào)整為黑白圖片之前，還包括：清除所述圖片的邊框。

可選的，在本發(fā)明實施例所述的圖片文字識別方法中，所述清除所述圖片的邊框包括：

計算所述圖片的邊框所占的橫縱行數(shù)；