[發明專利]硬件IP優化卷積神經網絡在審
| 申請號： | 201810372814.6 | 申請日： | 2018-04-24 |
| 公開（公告）號： | CN108734275A | 公開（公告）日： | 2018-11-02 |
| 發明（設計）人： | A.布萊魏斯;M.貝哈爾;J.蘇巴格;G.萊博維奇;G.雅各布;L.費維舍夫斯基;I.本-阿里;Y.費斯;T.施瓦茨 | 申請（專利權）人： | 英特爾公司 |
| 主分類號： | G06N3/04 | 分類號： | G06N3/04;G06N3/08;G06T1/20 |
| 代理公司： | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 徐予紅;楊美靈 |
| 地址： | 美國加利*** | 國省代碼： | 美國;US |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 神經網絡模型 卷積神經網絡 模型優化器 硬件邏輯 優化模型 轉換 優化 | ||
1.一種裝置，包括：
至少一個執行平臺；以及
邏輯，至少部分包括硬件邏輯，以：
在模型優化器中接收經訓練的神經網絡模型；以及
將所述經訓練的神經網絡模型轉換成優化模型，其包括適合所述至少一個執行平臺的參數。
2.如權利要求1所述的裝置，其中，所述模型優化器包括：浮點量化器模塊；
模型壓縮器模塊；以及
模型分析模塊。
3.如權利要求2所述的裝置，還包括：
干擾引擎，通信地耦合到所述模型優化器。
4.如權利要求3所述的裝置，其中，所述模型優化器包括邏輯，至少部分包括硬件邏輯，以：
生成用于輸入到干擾引擎的部署讀模塊。
5.如權利要求3所述的裝置，其中，所述干擾引擎包括：
用于神經網絡的至少一個數學內核庫；以及
開放VX機。
6.如權利要求5所述的裝置，其中：
應用邏輯模塊將實時驗證數據轉發到所述干擾引擎。
7.如權利要求1所述的裝置，還包括邏輯，至少部分包括硬件邏輯，以：
從所述神經網絡模型中修剪一個或多個節點。
8.如權利要求1所述的裝置，還包括邏輯，至少部分包括硬件邏輯，以：
重排序所述經訓練的神經網絡模型中的一個或多個操作。
9.如權利要求1所述的裝置，其中，所述執行平臺包括多個執行單元。
10.如權利要求9所述的裝置，其中，所述多個執行單元處于單個集成電路上。
11.一種電子設備，包括：
處理器，具有多個執行單元；以及
邏輯，至少部分包括硬件邏輯，以：
在模型優化器中接收經訓練的神經網絡模型；以及
將所述經訓練的神經網絡模型轉換成優化模型，其包括適合所述至少一個執行平臺的參數。
12.如權利要求11所述的電子設備，其中，所述模型優化器包括：
浮點量化器模塊；
模型壓縮器模塊；以及
模型分析模塊。
13.如權利要求12所述的電子設備，還包括：
干擾引擎，通信地耦合到所述模型優化器。
14.如權利要求13所述的電子設備，其中，所述模型優化器包括邏輯，至少部分包括硬件邏輯，以：
生成用于輸入到干擾引擎的部署讀模塊。
15.如權利要求13所述的電子設備，其中，所述干擾引擎包括：用于神經網絡的至少一個數學內核庫；以及
開放VX機。
16.如權利要求15所述的電子設備，其中：
應用邏輯模塊將實時驗證數據轉發到所述干擾引擎。
17.如權利要求11所述的電子設備，還包括邏輯，至少部分包括硬件邏輯，以：
從所述神經網絡模型中修剪一個或多個節點。
18.如權利要求11所述的電子設備，還包括邏輯，至少部分包括硬件邏輯，以：
重排序所述經訓練的神經網絡模型中的一個或多個操作。
19.如權利要求11所述的電子設備，其中，所述執行平臺包括多個執行單元。
20.如權利要求19所述的電子設備，其中，所述多個執行單元處于單個集成電路上。
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