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[發明專利]一種標注管理的方法和系統在審

專利信息
申請號: 201810372152.2 申請日: 2018-04-24
公開(公告)號: CN110400029A 公開(公告)日: 2019-11-01
發明(設計)人: 袁征;王瑤;王霞;張睿;呂延猛;陳倩倩;馮玉敏;孫志梅;孫榮章;孫愛林;劉彥偉 申請(專利權)人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 代理人: 張一軍;李陽
地址: 100195 北京市海淀區杏石口路6*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 標注 結果數據 工作效率 人工成本 容錯率 預設 工作量 計算機技術領域 技術效果 審核 分配 上傳 管理 存儲 創建 統一
【說明書】:

發明公開了一種標注管理的方法和系統,涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括:獲取待標注數據,以創建待標注數據的標注任務;分配標注人員,以領取標注任務和對應的待標注數據;根據標注任務對待標注數據進行標注,以獲得標注結果數據,通過預設的容錯率對標注結果數據進行審核,將審核通過的標注結果數據上傳以及調整預設的容錯率。該實施方式克服了現有技術中沒有對標注數據進行統一的管理、分配以及存儲,導致標注的過程工作量大、人工成本高以及工作效率低的技術問題,進而達到減少工作量、降低人工成本以及提高工作效率的技術效果。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域,尤其涉及一種標注管理的方法和系 統。

背景技術

機器算法學習作為人工智能技術鏈中最重要的一環,起著至關重 要的作用。現有的標注系統不僅能夠支持多場景標注,還能為機器算 法學習提供大量高質量的訓練數據。大大提高了機器算法學習的效率 和準確度。

在實現本發明過程中,發明人發現現有技術中至少存在如下問題:

現有技術沒有一套完整的針對標注過程的管理體系,不能對標注 數據進行統一的管理、分配以及存儲,導致標注的過程工作量大、人 工成本高以及工作效率低的問題。

因此,提出一套完整的標注管理的方法和系統是亟待解決的技術 問題。

發明內容

有鑒于此,本發明實施例提供一種方法和系統,能夠解決現有技 術中沒有對標注數據進行統一的管理、分配以及存儲,導致標注的過 程工作量大、人工成本高以及工作效率低的問題。

為實現上述目的,根據本發明實施例的一個方面,提供了一種標 注管理的方法,包括獲取待標注數據,以創建待標注數據的標注任務; 分配標注人員,以領取標注任務和對應的待標注數據;根據標注任務 對待標注數據進行標注,以獲得標注結果數據,通過預設的容錯率對 標注結果數據進行審核,將審核通過的標注結果數據上傳以及調整預 設的容錯率。

可選地,分配標注人員,以領取標注任務和對應的待標注數據之 后,還包括:

在根據標注任務對待標注數據進行標注的過程中,在預設時間統 計標注進度;

根據標注進度,獲得審核通過數量占比和任務使用時間占比;

當審核通過數量占比小于任務使用時間占比時,補充分配標注人 員。

可選地,調整預設的容錯率,包括:

計算審核未通過的標注結果數據的占比;

當所述占比大于預設閾值,則調整預設的容錯率。

可選地,根據標注任務對待標注數據進行標注,以獲得標注結果 數據,通過預設的容錯率對標注結果數據進行審核,包括:

在待標注數據中選取預設數量的樣本數據,以創建樣本數據標注 任務;根據樣本數據標注任務,對樣本數據進行標注以獲取樣本數據 標注結果;

根據標注任務對待標注數據進行標注,在獲取的標注結果數據中 查找樣本數據對應的標注結果數據;

將樣本數據對應的標注結果數據與樣本數據標注結果進行比對, 以獲得比對結果;

根據比對結果和預設的容錯率,確定是否審核通過。

根據本發明實施例的另一個方面,提供了一種標注管理的系統包 括任務分配層,用于獲取待標注數據,以創建待標注數據的標注任務; 標注層,用于分配標注人員,以領取標注任務和對應的待標注數據, 然后根據標注任務對待標注數據進行標注,獲得標注結果數據;審核 層,用于通過預設的容錯率對標注結果數據進行審核,將審核通過的 標注結果數據上傳以及調整預設的容錯率。

可選地,所述標注層,還用于:

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